Запропоновано метод прогнозування технічного стану мікропроцесорних пристроїв (МПП) та систем на базі штучних нейронних мереж. Розроблено модель МПП та систем як об'єктів прогнозування. Визначено умови належності конкретного об'єкта прогнозування до відповідного класу.

Надано результати аналізу існуючих методів прогнозування стану складних технічних об'єктів. Указано на їх недоліки у ході застосування до мікропроцесорних пристроїв і систем (МППС). Надано модель об'єкта прогнозування. Вказано на необхідний формат інформативних параметрів, що поділені на загальні та конкретні. Описано метод прогнозування технічного стану МППС на базі штучної нейронної мережі (НМ), а також архітектуру штучної НМ, що є моделлю процесу прогнозування. Наведено результати прикладу реалізації системи прогнозування запропонованим методом.

Обгрунтовано методику прогнозування роботоздатності мікропроцесорних засобів. Виявлено недоліки та складності застосування відомих методів прогнозування роботоздатності мікропроцесорних засобів. Запропоновано нову концептуальну модель, яка за рахунок поділу параметрів мікропроцесорних пристроїв і систем на загальні та конкретні, дозволяє використовувати одну й ту ж штучну нейронну мережу для прогнозування роботоздатності не окремого пристрою, а класу пристроїв. З використанням концептуальної моделі розроблено нейромережний метод прогнозування роботоздатності мікропроцесорних зособів, що дозволяє врахувати взаємовплив компонентів і прогнозувати роботоздатність на базі лише поточних значень необхідних параметрів об'єкта прогнозування. Розроблено зразок програмного забезпечення для реалізації системи прогнозування роботоздатності накопичувачів на жорстких магнітних дисках як складової комп'ютерної системи.

Статистика впровадження роботів в повсякденне життя людини показує існуючі проблеми їх автономності. Розроблено поведінкову модель та алгоритми вирішення задачі очищення території з використанням автономного мобільного робота, розглянуто структуру системи керування автономним мобільним роботом. Представлено алгоритми, що мінімізують вимоги до обчислювальних ресурсів. Досліджено особливості цієї задачі та запропоновано примітивну поведінкову модель і алгоритми поведінки мобільного робота для різних варіантів розміщення статичних об'єктів на території.

Розроблено метод формування інформаційного портрета користувача в мережі інтернет, який надає можливість визначити характеристики, що формують інформаційний портрет користувача, орієнтований на вдосконалення таргетингу інформації або на формування іміджу веб-особистості у мережі інтернет.

Індекс рубрикатора НБУВ: З973-018.111 я73

Рубрики:

Комп'ютери та програмування

Шифр НБУВ: ВА870324 Пошук видання у каталогах НБУВ