Досліджено основні властивості одиничних кодів за принципами алгебричної теорії кодування. Наведено результати порівняльного аналізу одиничного позиційного, одиничного нормального кодів і коду Хеммінга.

Приведены результаты сравнительного анализа известных методов сортировки массива чисел. Обоснован выбор метода парного обмена в виде сортирующей сети для аппаратной реализации.

Розглянуто питання підвищення швдкодії сортування за методом попарного обміну у разі його реалізації апаратним способом, тобто, на сортувальній нейромережі. Показано, що процедура сортування застосовується в різних прикладних задачах, наприклад, для ефективного зберігання та впорядкування мережевих адрес IP в додатках для мереж Web, що використовують бази даних, у системах обробки сигналів і зображень для прискорення процедури фільтрації. Розроблено реалізацію методу сортування попарним обміном на перспективній структурі - нейромережі з застосуванням оптоелектронної елементної бази, що дозволяє усунути труднощі, зумовлені організацією великої кількості міжз'єднань у нейромережі під час сортування масиву чисел. Показано доцільність представлення алгоритмів сортування в компактній і формалізованій формі з залученням модифікованої системи алгоритмічних алгебр В.М. Глушкова, оскільки застосування таких операторних представлень дозволяє формалізувати подання та забезпечити аналіз і вибір оптимального варіанта сортування (впорядкованої вибірки). Розраховано швидкодію розробленої сортувальної нейромережі та показано, що вона є достатньою для обробки великих масивів даних (до 1 000 слів розмірністю 32 біти), що дозволяє використати сортувальну нейромережу як спецпроцесор для систем, які працюють в реальному часі.

Рассмотрены особенности реализации процесса параллельной сортировки массива чисел на сортирующей нейросети. Проанализированы возможности реализации предлагаемой сортирующей нейросети на оптоэлектронной элементной базе.

Розглянуто опис паралельних алгоритмів сортування за допомогою методу попарного обміну в базисі систем алгоритмічних алгебр В. М. Глушкова. Проаналізовано результати варіанта модернізації сортування масиву даних.