Індекс рубрикатора НБУВ: В161.627

Рубрики:

Нелінійні рівняння і системи

Шифр НБУВ: Ж16683 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Запропоновано універсальну методику та алгоритм виконання операцій нечіткої математики над нечіткими числами та нечіткими змінними. Результат виконання операції одержано адекватним уявленню первісних даних, що дозволяє ефективно використовувати запропоновану методику для реалізації ітераційних процедур. Показано пряму залежність можливості одержання конструктивного рішення від структури арифметичної операції. Наведено приклади, що ілюструють застосування викладеної методології для розв'язку реальних прикладних задач в середовищі Excel на платформі Windows за умов невизначеності та неповної інформації.

Розглянуто питання практичного застосування нейронних мереж до розв'язання конкретних інженерних задач у середовищі пакета математичного моделювання MatLab. Наведено приклади розв'язання даних задач, висвітлено особливості їх формулювання. Визначено склад програми Neural Net BlockSet.

Рассмотрены вопросы практического применения нейронных сетей к решению конкретных инженерных задач в среде пакета математического моделирования MatLab. Приведены примеры решения данных задач, освещены особенности их формулирования. Определено содержание программы Neural Net BlockSet.

Розглянуто особливості використання пакета Matlab, а також розв'язання систем лінійних алгебричних рівнянь у нейромережевому логічному базисі у пакеті Matlab з використанням програм Sumulink & NeuraNet. Наведено методи та алгоритми прогнозування та ідентифікації за умов невизначеності. Висвітлено питання реалізації операцій нечіткої математики.

Рассмотрены особенности применения пакета Matlab, а также решения систем линейных алгебраических уравнений в нейросетевом логическом базисе в пакете Matlab с использованием программ Sumulink & NeuraNet. Приведены методы и алгоритмы прогнозирования и идентификации в условиях неопределенности. Освещены вопросы реализации операций нечеткой математики.

Індекс рубрикатора НБУВ: Н82-027

Рубрики:

Планування і забудова міст

Шифр НБУВ: Ж69861 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто питання застосуваня інформаційних систем для вирішення практичних задач менеджменту, зокрема застосування засобів MS Excel та Project Manager у складі аналітичних технологій підтримки прийняття рішень в інформаційних системах. Наведено приклади розв'язку імітаційних та оптимізаційних задач, що визначають технологію прийняття рішення. На основі використання стандартного Excel з комплексом програм FuzzyExcel запропоновано нову технологію для моделювання та аналізу задач ризиків, що враховує умови невизначеності, за яких приймається рішення.

Рассмотрены вопросы применения информационных систем для решения практических задач менеджмента, в частности - средств MS Excel и Project Manager в составе аналитических технологий поддержки принятия решений в информационных системах. Приведены примеры имитационных и оптимизационных задач, которые определяют технологию принятия решения. Для моделирования и анализа задач рисков разработана новая технология, основанная на использовании стандартного Excel с комплексом программ FuzzyExcel и учитывающая условия неопределенности, в которых принимается решение.

Висвітлено теоретико-методологічні засади керування територіальним розвитком міст. Обгрунтовано представлення процесу керування територіальним розвитком міста у вигляді послідовності задач, що формуються за семантичними, методичними та інформаційними ознаками та пов'язані між собою прямими та зворотними інформаційними різнотемповими потоками. Визначено, що більшість задач містобудівного планування й керування процесами розвитку містобудівних систем є задачами оптимізації. Визначено та структуровано об'єкти містобудівного дослідження й проектування, предметну область містобудівної діяльності. Установлено принципи внутрішньої організації містобудівних систем як основних об'єктів керованого розвитку, фактори й умови, що визначають їх поводження в часі й у просторі. Визначено принципи економічного аналізу містобудівних систем.

Розглянуто теоретичні та прикладні питання побудови та практичного застосування нейронних мереж як однієї з галузей науки, які входять до комплексу наук, об'єднаних змістом поняття штучного інтелекту у галузі розв'язання конкретних інженерних задач. Обгрунтовано доцільність розв'язання задач у математичному пакеті MatLab, зокрема, у разі використання програм Simulink, NeuralNet.

Рассмотрены теоретические и прикладные вопросы построения и практического применения нейронных сетей как одной из отраслей науки, входящей в комплекс наук, объединенных содержанием понятия искусственного интеллекта для решения инженерных задач. Обоснована целесообразность решения задач в математическом пакете MatLab, в частности, при использовании программ Simulink, NeuralNet.

Розглянуто питання представлення числового інтервалу у вигляді тензора другого рангу. Показано, що тензорна модель інтервалу дозволяє покращити конструктивність результатів. Наведено приклади, які ілюструють ефективність запропонованих алгоритмів.

Рассмотрены вопросы представления численного интервала в виде тензора второго ранга. Показано, что тензорная модель интервала позволяет улучшить конструктивность результатов. Приведены примеры, которые иллюстрируют эффективность предложенных алгоритмов.

Отримано нову математичну модель оболонкового резонатора довільної форми серединної поверхні з анізотропного матеріалу. Досліджено динамічні характеристики резонатора відповідно до анізотропних пружних властивостей матеріалу. Проаналізовано способи точного настроювання резонатора на параметричний робочий резонанс. Знайдено аналітичні залежності впливу на корисний сигнал приладу похибок виготовлення, збудження, монтажу та зовнішніх факторів: кутової та поступальної вібрації, удару, прискорень.

Досліджено технологію прогнозування так званих "розріджених" рядів на підставі їх структурування та показано доцільність використання такої методології. Наведено приклади того, що тензорні характеристики (перший, другий і третій інваріанти) можна використовувати для прогнозування часових рядів.

Наведено результати аналізу інформаційних технологій, застосовуваних чи які можна застосовувати на страхових ринках. Показано доцільність застосування інтелектуальних технологій, що використовують експертні системи, нечітку логіку та ін. Запропоновано для моделювання страхових ринків використовувати комплексні моделі, ядро яких засновано на нечіткій логіці та математиці, ультраметричному просторі.

Індекс рубрикатора НБУВ: В128.3

Рубрики:

Нечітка логіка

Шифр НБУВ: Ж71869 Пошук видання у каталогах НБУВ 

На простих фізичних і геометричних прикладах викладено знання про похідну, інтеграл і ряд Маклорена. Розглянуто елементи геометрії, тригонометрії та векторної алгебри, їх використання у фізиці. Надано відомості про базові функції, рівняння, геометричні перетворення графіків. Викладено елементи курсів математичного аналізу та звичайних диференціальних рівнянь у застосуванні до опису фізичних процесів.

Проведено презентацію перших двох підрозділів нового навчального посібника «Елементи математичного апарату фізики для початківців». Запропоновано використовувати його під час додаткової фізико-математичної освіти учнів старшої школи у позашкільних навчальних закладах. Необхідність створення такого посібника зумовлена значним запізненням знайомства учнів з потрібним для нормального вивчення фізики математичними поняттями. Наведено тексти перших двох підрозділів посібника присвячені поняттям похідної та первісної.

Представлена презентация первых двух параграфов учебного пособия «Элементы математического аппарата физики для начинающих». Предложено использовать его в дополнительном физико-математическом образовании учащихся старшей школы во внешкольных учебных заведениях. Необходимость создания такого пособия обусловлена значительным опозданием знакомства учеников с нужными для нормального изучения физики математическими понятиями. Приведены тексты первых двух параграфов пособия посвящены понятиям производной и первообразной.

Submitted the presentation of the first two subsections of a new manual “Elements of the mathematical apparatus of physics for beginners”. Proposed to use it for additional physical and mathematical education of high school students in out-of-school educational institutions. The need for this allowance is due significant delay familiarity of pupils with necessary to study the physics of the normal mathematical concepts. Texts of the first two subsections are devoted to the concepts derivative and antiderivative.

Розглянуто актуальну проблему підготовки школярів до зовнішнього незалежного оцінювання (ЗНО) знань з фізики. Доводено, що результати ЗНО з фізики і математики свідчать про засвоєння математики більшістю школярів на рівні, недостатньому для успішного розв’язування фізичних задач. За допомогою педагогічного експерименту продемонстровано обмежуючий вплив математичної підготовки абітурієнтів на їх успіхи у розв’язуванні фізичних задач.

Рассмотрена актуальная проблема подготовки школьников к внешнему независимому оцениванию знаний (ВНО) по физике. Доказано, что результаты ВНО по физике и математике свидетельствуют о усвоении математики большинством школьников на уровне, недостаточном для успешного решения физических задач. С помощью педагогического эксперимента продемонстрировано ограничивающее влияние математической подготовки абитуриентов на их успехи в решении физических задач.

The actual problem of preparing students for external independent evaluation of the physics knowledge is devoted. It’s provided that the results of EIE in physics and mathematics show understanding of mathematics by most of the school children at an insufficient level for the successful solution of physical problems. The limiting of impact of mathematical training of entrants for their successes in solving physical problems is demonstrated with the help of pedagogical experiment.

Шифр НБУВ: Ж29144 Пошук видання у каталогах НБУВ