Предложено сингулярное разложение цветных изображений на аддитивные компоненты. Исследования полученных аддитивных компонент на множестве различных изображений показали, что количество крупномасштабных сегментов на изображении можно определить, анализируя компоненты собственных векторов, которые получены в результате сингулярного разложения.

Предложен метод автоматического определения количества пространственно-локализованных крупномасштабных цветовых кластеров на изображении, который не подвержен недостаткам недо- и пересегментации. Метод включает сглаживание собственных векторов сингулярного разложения изображений скользящим средним, что позволяет использовать для нахождения количества цветовых кластеров простой в реализации алгоритм.

Предложен метод, который позволяет эффективно локализовать контуры на цветном изображении, включая границы между текстурными регионами и границы между областями с плавным градиентным изменением цвета. Метод основывается на сингулярном спектральном анализе одномерных случайных последовательностей и предполагает предварительную векторизацию изображения. Для различных ориентаций границы (горизонтальной, вертикальной и диагональной) метод использует различные способы векторизации изображения. Метод может быть эффективно использован в системах компьютерного зрения для сегментации цифровых изображений и для выделения регионов изображений в системах контекстного поиска изображений по регионам.