Досліджуються області визначення задач евклідової комбінаторної оптимізації на переставних множинах, зокрема розглядаються системи обмежень загального переставного, загального поліпереставного многогранників і многогранника - області допустимих розв'язків задачі з лінійною функцією цілі, до якої зводиться задача з дробово-лінійною функцією цілі на загальній множині переставлень. Встановлено незвідні системи лінійних обмежень зазначених многогранників та викладено деякі їх нові властивості.

Досліджуються області визначення задач евклідової комбінаторної оптимізації на переставних множинах, зокрема, розглядаються системи обмежень загального переставного, загального поліпереставного многогранників і многогранника - області допустимих розв'язків задачі з лінійною функцією цілі, до якої зводиться задача з дробово-лінійною функцією цілі на загальній множині переставлень. Встановлено незвідні системи лінійних обмежень зазначених многогранників та викладено деякі їх нові властивості. а також новий метод знаходження точного розв'язку задачі мінімізації зваженої довжини зв'язучої сітки при лінійному розташуванні прямокутних елементів.

Розглянуто побудову системи обмежень для загального багатогранника розміщень, що не містить падлишкових нерівностей. Одержання незвідної системи дозволяє суттєво зменшити кількість операцій, необхідних для одержання точного розв'язку задач оптимізації на розміщеннях.

Досліджено опуклі оболонки областей визначення оптимізаційних задач, моделями яких є задачі евклідової оптимізації на переставних множинах. Визначено незвідні системи лінійних обмежень загального переставного і загального поліпереставного багатогранників та їх нові властивості. Одержано нові властивості переставного багатогранника. Викладено новий метод точного розв'язування задачі мінімізації зваженої довжини зв'язуючої сітки при лінійному розташуванні прямокутних елементів, розроблено алгоритм його реалізації на ПЕОМ.

Запропоновано новий метод та відповідний йому алгоритм розв'язання задачі про призначення, який при великій розмірності задачі є більш ефективним порівняно з алгоритмом угорського методу.