Вивчено моделі з дискретними залежними змінними, зокрема, probit, logit і лінійні моделі ймовірності. Описано формулювання цих моделей, їх помилкову специфікацію, особливості вибору типу моделі та деякі можливості їх розширення.

Изучены модели, имеющие в зависимой переменной как дискретную, так и непрерывную части. Одна из них - Tobit-модель, которая является развитием probit-модели, но и одним из подходов к проблеме цензурования. Предложены 2 возможных метода состоятельного оценивания даже при условиях гетероскедастичности. Описаны класс проблем, включающих обработку данных и результат, и двушаговый метод для их решения.

Приведены описание и 2 разновидности простейшей модели panel-данных. Для каждого из видов предложены способы оценивания и отмечены свойства полученных оценивателей.

Описан Hausman-тест и его альтернативный метод выполнения. Предложено введение к подходу Chamberlain, когда оценивание panel-данных рассматривается как оценивание множества уравнений.

Описан способ численного вычисления производной в точке для ее использования в методе оптимизации сложной системы, поведение которой изучается математическим аппаратом абстрактных пространств.