Рассмотрены современные нелинейные методы и модели прогнозирования экономической динамики макроэкономических систем. Охарактеризованы иммитационные импульсные модели, трендовые динамические модели с нелинейным трендом, стохастические модели, построенные на языке клеточных автоматов. Приведено методологическое обоснование разработки программы обеспечения устойчивого конкурентоспособного уровня развития регионов на базе модели бифуркаций Р.М.Нижегородцева.

Приведены результаты факторного анализа экономического роста регионов современной России. Особое внимание уделено количественной оценки таким факторов, как капитал, труд и информация. Предложены модели, позволяющие оценить вклад информационного производства в экономический рост регионов. На основе построенных регрессионных моделей проведена кластеризация российских регионов в зависимости от эффективности использования различных факторов роста.

Обсуждена роль мирового экономического кризиса в становлении новой финансовой архитектуры современного мирового хозяйства. Большое внимание уделено перспективам трансформации глобальной валютной системы и стратегическим возможностям России.