Разработана методика определения важности нештатных ситуаций воздушной обстановки на основе метода сравнительной оценки многокритериальных альтернатив при проектировании системы поддержки принятия решений по контролю воздушного пространства.

Рассмотрены терминология и представления интервальных нечетких множеств типа 2, как частный случай общих нечетких множеств типа 2. Рассмотрены основные операции над интервальными нечеткими множествами типа 2 и показано их соответствие операциям над нечеткими множествами типа 1. Рассмотренные терминология, представления интервальных нечетких множеств типа 2 и операции над этими множествами являются основой для исследования и разработки нечетких логических систем на базе интервальных нечетких множеств типа 2.

Дан анализ существующих подходов к определению и представлению нечетких множеств типа 2 с целью формирования единого понятийного аппарата (терминологии) и форм представления этих множеств. Рассмотренные терминология и представления нечетких множеств типа 2 являются основой для их более глубокого понимания и последующего представления, изучения и исследования базовых операций над этими множествами.

Рассмотрены основные компоненты базовой архитектуры нечетких логических систем интервального типа 2. Представлен механизм вывода, реализуемый этими компонентами в случае четкого ввода и вывода нечетких логических систем интервального типа 2, на основе использования математики для нечетких множеств первого типа. В рамках исследования интеллектуальных информационных технологий предложена базовая архитектура системы поддержки принятия решений на основе использования основных компонентов архитектуры и механизма вывода нечетких логических систем интервального типа 2.

Представлен разработанный в нечеткой постановке метод формализации задачи определения направлений ударов средств воздушного нападения противника в ходе ведения боевых действий на основе использования эвристического метода нечеткой кластеризации Кутюрье - Фьолео. Приведен пример практического использования разработанного метода.

Представлен разработанный в нечеткой постановке метод формализации задачи распознавания направлений ударов средств воздушного нападения противника в ходе ведения боевых действий на основе использования алгоритма нечеткого вывода Сугэно 0-порядка в приложении для нечетких логических систем интервального типа 2. Приведен пример практического использования разработанного метода.

Сформулирован метод дешифрирования аэроснимков, обеспечивающий обработку неоднозначных, неполных, противоречивых данных и знаний. Основу метода составляет двух- или трехступенчатое дешифрирование аэроснимков. Вначале распознаются признаки, затем - элементы объекта, потом - сам объект. Определены признаки, в наибольшей степени влияющие на процесс дешифрирования. Введена классификация признаков - прямые и косвенные, утверждающие и опровергающие, наблюдаемые и ненаблюдаемые. Введены в рассмотрение области толерантности уверенной (неуверенной) возможности (невозможности). Определена восьмизначная шкала оценки.

Предложена методика формирования аппаратной и программной платформы для моделирования глубокого обучения в интересах разработки систем автоматизированного дешифрирования аэрофотоснимков, полученных в процессе выполнения воздушной разведки.

Разработан метод формализации знаний о распознавании сложных (групповых) объектов на цифровых аэрофотоснимках на основе нечеткой кластеризации и нечеткого логического вывода на основе интервальных нечетких множеств второго типа. В качестве входных данных метода рассматриваются распознанные компактные (точечные) объекты с использованием сверточных нейронных сетей.