Наведено деякі нові підходи у галузі обробки даних експериментальної фізики на базі нейронних мереж, клітинних автоматів і вейвлет-аналізу. Продуктивність цих підходів показано на прикладах їх застосування до двох різних, але вельми актуальних прикладних задач: локалізації емульсійної "цегли" з вершиною взаємодії в експерименті OPERA за пошуком осциляцій нейтрино та зчитуванні номерів автомобілів, що проїжджають, у режимі реального часу.

После краткого обзора методов обработки данных современных экспериментов физики высоких энергий описаны методы эластичных нейронных сетей, которые затем трактуются как частный случай робастного (устойчивого к засорениям выборки) подхода к оцениванию зависимостей.