Описано методологію класифікації типу опадів та інтенсивності турбулентності, базуючись на даних, одержаних за допомогою доплерівсько-поляриметричного радіолокатора. В процес класифікації інтегровані не тільки класичні параметри турбулентності, такі як швидкість дисипації кінетичної енергії, але й поляриметричні і ті, що засновані на аналізі осереднених доплерівських швидкостей. Технічна складність і наукова важливість цієї задачі очевидні. Після детальної обробки відбитого сигналу і розрахунку основних параметрів виконується процедура класифікації на основі нечіткої логіки, що дозволяє розрізнити основнi типи опадів і інтенсивність турбулентності. Класифікатор приймає рішення про тип опадів і про інтенсивність турбулентного руху на основі одночасного розгляду всіх параметрів.

Описана методология классификации типа осадков и интенсивности турбулентности, основываясь на данных полученных с помощью доплеровско-поляриметрического радиолокатора. В процесс классификации интегрированы не только классические параметры турбулентности, такие как скорость диссипации кинетической энергии, но и поляриметрические и основанные на анализе усреднённых доплеровских скоростей. Техническая сложность и научная важность этой задачи очевидны. После детальной обработки эхо-сигнала и просчета основных параметров выполняется процедура классификации на основе нечеткой логики, что позволяет определять различные типы осадков и интенсивность турбулентности. Классификатор принимает решение о типе осадков и об интенсивности турбулентного движения на основании одновременного рассмотрения всех параметров.

This paper briefly describes methodology of precipitation and turbulence classification based on data retrieved by Doppler-polarimetric radar. Not only classical parameters of turbulence such as eddy dissipation rate are integrated in classification procedure but also polarimetric and parameters based on averaged Doppler velocity analysis. The complexity of this procedure and scientific importance of this task is obvious. The classification procedure based on fuzzy logic takes place after detailed processing of echo signal and informative parameters computation. This allows us to distinguish between different types of precipitation and turbulence intensities. The decision about precipitation type and turbulent motion intensity is provided by simultaneous analysis of informative parameters.