Рассмотрены методы дискретизации в трехмерных областях. Описаны прямые и итерационные методы, а также метод, который построен на эквидистантной сетке. Создан шаблон с высокой точностью описания эквидистантной сетки.

Приведены результаты исследования точности представления трехмерного объекта "Голова", описанного триангуляционной сеткой и предназначенного для передачи в телевизионной системе. С целью сжатия информации о вершинах треугольников сетки использовано несколько вариантов трехмерного вейвлет преобразования. В частности, исследовались преобразования Добеши 4, койфлет 2, симплет 4, дискретное Майера, биортогональные 2 и 4. Приведены коэффициенты вейвлет разложений триангуляционной сетки объекта по горизонтали, вертикали и диагонали для осей X, Y, Z. Показаны зависимости погрешности представления трехмерных координат сеточного объекта "Голова" от поворота вокруг произвольной оси относительно центра координат и применения wavelet-преобразований разного типа. Определены пороговые значения отношения сигнал/шум, позволяющие восстанавливать координаты с заданной допустимой погрешностью.

Даны результаты исследований влияния амплитудно-частотных характеристик фильтров предварительной фильтрации изображений высокой и сверхвысокой четкости на показатели качества. Основное внимание уделено моделированию АЧХ в переходной полосе методом оконных функций. Показаны зависимости отношения сигнал/шум на границах изображения от порядка фильтра предварительной фильтрации. Получены импульсные характеристики фильтров при разных оконных функциях, используемых в частотной области. Основан метод выбора числа отсчетов в переходной полосе частот, позволяющей уменьшить проявление эффекта Гиббса.

Даны результаты оценки искажений цветного изображения сверхвысокой четкости в видеоприложениях со сжатием, основанным на применении wavelet-преобразований в базисах биортогональных wavelet и моделирование декомпозиции wavelet-преобразований классическими методами Фурье-анализа. Приведены значения коэффициентов сжатия для заданных значений отношения сигнал/шум. Получены среднеквадратические значения отклонения восстановленных изображений от исходного и показано, что при wavelet-преобразовании эти отклонения на порядок меньше, чем при Фурье-преобразовании.