Предложена методика применения критерия максимума апостериорной вероятности при синтезе алгоритма распознавания классов радиоизлучений, заданных сложными эталонными описаниями в виде совокупностей интервалов эталонных значений признаков.

Уточнена методика обоснования величины пороговой чувствительности при оптимизации панорамных приемных устройств на основе Фурье-процессоров, функционирующих в условиях априорной неопределенности относительно спектрально-временной структуры обрабатываемых сигналов.

Синтезированы оптимальные по критерию максимума апостериорной вероятности двухальтернативные алгоритмы распознавания групп источников радиоизлучений. Рассмотрены модели компактного размещения одного образа при распределенном размещении другого и компактного размещения обоих образов.

Разработан метод синтеза алгоритмов селекции радиоизлучений по частотным и временным признакам, оптимальный по критерию максимума апостериорной вероятности. Рассмотрен частный случай селекции сигналов по двум признакам. Полученные результаты обобщены на любое число признаков.

Рассмотрены вопросы синтеза и анализа систем распознавания сигналов в условиях априорной неопределенности при сложном эталонном описании, а также при использовании современных вероятностных моделей и оптимизации проектных решений по совокупности показателей качества. Освещены проблемы проектирования систем распознавания сигналов для нетрадиционных сигнально-помеховых условий автоматизированного радиоконтроля.

Разработан метод синтеза оптимальных по критерию максимума апостериорной вероятности алгоритмов многоальтернативного распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями в виде интервалов эталонных значений и(или) совокупностей эталонных значений своих признаков.

Разработан метод применения байесовского подхода при синтезе алгоритмов многоальтернативного распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями в виде совокупностей эталонных значений и(или) интервалов эталонных значений их признаков. В качестве рабочей характеристики синтезируемых алгоритмов предложено использовать полную вероятность ошибки распознавания образов.

Предложена модель составного эталонного описания распознаваемых образов в виде совокупности разнородных компонентов, обобщающая сложное эталонное описание. Для введенной модели разработан метод синтеза и синтезированы алгоритмы распознавания образов, основанные на проверке сложных статистических гипотез. Приведен пример синтеза частного алгоритма распознавания образов.

Развит разработанный ранее метод синтеза алгоритмов многоальтернативного распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями в виде интервалов эталонных значений и (или) совокупностей эталонных значений своих признаков, на случай возможного наличия класса неизвестных объектов.

Разработан метод применения байесовского подхода при синтезе алгоритмов многоальтернативного распознавания образов на основании количественных и качественных оценок признаков. В качестве рабочей характеристики синтезируемых алгоритмов предложено использовать полную вероятность ошибки распознавания образов.

Решена задача разработки метода выбора источников информации на основании нечеткой модели информационного взаимодействия при консолидации информации, который применим не только к локальным файлам или интернет-ресурсам, но и к более широкому классу источников информации, таким, например, как бумажные издания (газеты, журналы), телевидение и множество других.

Запропоновано інформаційно-розрахункову систему начальників служб радіоелектронної боротьби органів військового управління Збройних сил України. Розглянуто основний перелік і зміст інформаційних і розрахункових задач, які проаналізовано та розв'язано в розробленій автоматизованій інформаційно-розрахунковій системі.

Рассмотрены основные вопросы, возникающие при синтезе и анализе систем обеспечения устойчивости сопровождения маневрирующих целей, лоцируемых над морем за пределами радиогоризонта, и требующие теоретического изучения. Акцентировано на повышении точности измерения радиальных составляющих скорости и ускорении структурно-параметрического синтеза многофункциональной системы обработки сигналов и принятия решений при сопровождении целей, оценки их параметров, а также обеспечении автоматизированной обработки радиолакационной информации.

Изложен альтернативный вариант энергетической теории обнаружения радиосигналов, разработанной на основании учета закона сохранения энергии М. В. Ломоносова и байесовской безусловной оптимизации статистических решений. Энергетическое обнаружение радиосигнала - это поиск интервала времени, где суммарная энергия сигнала и шума по отношению к усредненной энергии внутреннего шума превышает порог обнаружения с заданными качественными показателями. Рассмотрены способы последовательного и параллельного энергетического обнаружения радиосигналов на радиочастоте по энергетике, соизмеримых или меньших уровня внутреннего шума радиоприемника, без учета и с учетом влияния внешних активных маскирующих помех.

Изложен альтернативный вариант энергетической теории оценивания параметров радиосигналов, разработанной на основании учета закона сохранения энергии М. В. Ломоносова и байесовской безусловной оптимизации статистических решений. Энергетическое оценивание параметров радиосигналов - это поиск максимального значения суммарной энергии сигнала и шума по отношению к усредненной энергии внутреннего шума при сложении (умножении) обнаруженной входной реализации с изменяемыми эталонными радиосигналами на множестве возможных значений в условиях их априорной неопределенности или в узком диапазоне параметров в условиях априорной определенности.