Рассмотрена проблема обеспечения безопасности изделий медицинской техники интеллектуальными методами. На основании экспериментальных исследований с использованием алгоритма нечеткого логического вывода Мамдани в системе математического моделирования MatLAB разработана модель оценки уровня безопасности дефибрилляторов на этапе их эксплуатации. Входными переменными модели являются ток утечки на пациента и уровень выходной энергии. Получение оценки уровня безопасности дефибрилляторов осуществлялось с использованием бальной порядковой шкалы. Анализ полученных результатов позволил идентифицировать дефибрилляторы, для которых целесообразно проведение предупредительного ремонта.

Предложен нейросетевой подход для контроля и прогнозирования температуры воздуха в инкубаторах для новорожденных с использованием модели рекуррентной нейронной сети, реализованной в системе Deductor Studio. На основании экспериментальных исследований разработана методика измерения и прогнозирования температуры воздуха в инкубаторах на этапе эксплуатации.

Предложен метод прогнозирования риска изделий медицинской техники по показателям безопасности на основе нечеткой обработки измерительной информации, который обеспечивает повышение достоверности оценки риска в условиях наличия неопределенности лингвистической природы на этапах проектирования и эксплуатации.