Виконано аналіз деяких процесів економіки перехідного періоду та запропоновано математичні моделі для опису динаміки цих процесів. Для процесу приватизації побудована модель у вигляді звичайних диференційних рівнянь. На основі розглянутої моделі сформульована задача оптимального керування таким процесом, в якому змінними стану є обсяг продукції, що випускається підприємствами галузі в період приватизації, і кількість працюючих в даній галузі.

Розглянуто шляхи ефективної реалізації процесу приватизації. Запропонований процес створення узагальнених моделей приватизації дозволяє прогнозувати наслідки різних варіантів реалізації цього процесу та його вплив на макроекономічний розвиток держави.

Здійснено теоретичне обгрунтування і практична реалізація вибору структури математичних моделей для описання деяких перехідних процесів в економіці, створені моделі процесів переходу від командно-адміністративних до ринкових виробничих відносин, приватизації та інфляції; поставлена та розв'язана оптимізаційна задача обчислення оптимальної траєкторії реалізації приватизаційного процесу; створено і досліджено алгоритмічне та програмне забезпечення для виконання обчислювальних експериментів та системи підтримки прийняття рішень на основі запропонованих моделей. На основі проведених обчислювальних експериментів встановлено, що процес переходу від державної до приватної форми власності можна реалізувати оптимально, тобто максимізувати випуск продукції в галузі при обмеженні на рівень безробіття. Отриману математичну модель процесу інфляції використано для короткострокового прогнозування цього процесу і визначення його асимптотичної поведінки.

Розкрито принципи математичного моделювання та прогнозування на основі часових рядів, групових даних і дискретних двозначних змінних. Розглянуто методику моделювання стаціонарних і нестаціонарних процесів, а також методи знаходження повних розв'язків рівнянь авторегресії з ковзним середнім. Показано застосування розв'язків рівнянь до асимптотичного аналізу поведінки процесів і коротко- та середньострокового прогнозування динаміки їх розвитку. Проаналізовано нестаціонарні процеси з детермінованими та стохастичними трендами, метод максимальної правдоподібності, рекурсивний метод найменших квадратів. Висвітлено питання оптимального оцінювання станів динамічних систем за допомогою дискретних моделей, особливості моделювання коінтегрованих і гетероскедастичних процесів.

Раскрыты принципы математического моделирования и прогнозирования на основе временных рядов, групповых данных и дискретных двухзначных переменных. Рассмотрены методика моделирования стационарных и нестационарных процессов, а также методы нахождения полных решений уравнений авторегрессии со скользящим средним. Показаны применения решений уравнений к асимптотическому анализу поведения процессов и кратко- и среднесрочного прогнозирования динамики их развития. Проанализированы нестационарные процессы с детерминированными и стохастическими трендами, метод максимального правдоподобия, рекурсивный метод наименьших квадратов. Освещены вопросы оптимальной оценки состояний динамических систем при помощи дискретных моделей, особенности моделирования коинтегрированных и гетероскедастических процессов.

Висвітлено питання прогнозування коінтегрованих процесів, особливості моделювання та прогнозування детермінованих і стохастичних трендів, основи байесового методу аналізу та побудови байесових мереж. Розглянуто головні поняття теорії ймовірностей, апостеріорні ймовірності, відношення шансів подій. Увагу приділено методу опорних векторів, моделі дискретного вибору, методам оцінки параметрів математичних і статистичних моделей, проблемам побудови системи підтримки рішень у процесі прогнозування.

Освещены вопросы прогнозирования коинтегрированных процессов, особенности моделирования и прогнозирования детерминированных и стохастических трендов, основы байесовского метода анализа и построения байесовских сетей. Рассмотрены главные понятия теории вероятностей, апостериорные вероятности, отношения шансов событий. Уделено внимание методу опорных векторов, модели дискретного выбора, методам оценки параметров математических и статистических моделей, проблемам построения системы поддержки решений в процессе прогнозирования.

Наведено методику моделювання стаціонарних і нестаціонарних процесів, методи знаходження повних розв'язків рівнянь авторегресії з ковзним середнім (АРКС). Показано застосування розв'язків рівнянь до асимптотичного аналізу поведінки процесів і коротко- та середньострокового прогнозування динаміки їх розвитку. Акцентовано увагу на методах урахування невизначеностей різних типів у математичних моделях, досліджено їх вплив на управлінські рішення. Проведено аналіз методів керування фінансово-економічними процесами з використанням експертного підходу, оптимального керування та ймовірнісних методів. Запропоновано уніфіковану сфему побудови прогнозуючих моделей і формування рішень на їх основі.

Приведены методика моделирования стационарных и нестационарных процессов, методы нахождения полных решений уравнений авторегрессии со скользящим средним (АРКС). Показано применение решений уравнений в асимптотического анализа поведения процессов и кратко-и среднесрочного прогнозирования динамики их развития. Акцентировано внимание на методах учета неопределенностей различных типов в математических моделях, исследовано их влияние на управленческие решения. Проведен анализ методов управления финансово-экономическими процессами с использованием экспертного подхода, оптимального управления и вероятностных методов. Разработана сфема построения прогнозирующих моделей и формирования решений на их основе.

Проведено системний аналіз процесів прийняття рішень в державному управлінні, розроблено й обгрунтовано інструментарій вирішення завдань державного управління. Запропоновано підходи до вирішення цих задач, що грунтуються на застосуванні сучасних інформаційних технологій підтримки прийняття рішень. Увагу приділено розгляду методів і математичних моделей прийняття рішень в державному управлінні за умов невизначеностей різних типів та аналізу їх впливу на управлінські рішення.

Розроблено теоретичні положення, методологічні основи та науково-практичні рекомендації щодо підвищення якості й оптимізації прийняття рішень в державному управлінні. Запропоновано нову методологію розв'язання задач державного управління, яка базується на комплексному використанні сучасних методів математичного моделювання, прогнозування, оптимального управління й інформаційних технологій. Методологія дозволяє приймати об'єктивні й обгрунтовані рішення в державному управлінні з визначеною якістю за допомогою використання синтезованої множини критеріїв на кожному етапі прийняття та реалізації рішення. Розроблена методологія розв'язання задач у державному управлінні реалізована у системі підтримки прийняття рішень за допомогою сучасних інформаційних технологій.

Запропонована математична модель процесу створення захисних озброєнь в умовах жорстких обмежень на бюджет. Поставлена задача для визначення оптимального фінансування програми створення нових видів озброєння в перехідний період.

Досліджено досвід формування критеріїв оцінювання та впровадження програм оцінювання якості рішень у державному управлінні у Великобританії, Швеції та Фінляндії. Проаналізовано їх переваги та слабкі сторони, визначено напрями розробки вітчизняних підходів до управління якістю рішень у державному управлінні.

Розроблено підходи до підвищення ефективності державного управління, що мають зосереджуватися на вдосконаленні механізмів державного управління, зокрема процесів прийняття управлінських рішень. Проаналізовано теоретико-методологічні засади підготовки, прийняття та реалізації рішень у державному секторі, обгрунтовується висновок щодо необхідності побудови універсальної оптимальної моделі процесу прийняття рішень у галузі державного управління. Обгрунтовано підхід до формування концептуальної схеми розв'язання задач у державному управлінні та розкрито його основні етапи. Досліджено можливості використання методів моделювання, прогнозування та оптимального управління, що створює можливість приймати об'єктивні й обурунтовані рішення в державному управлінні.

В основу дослідження покладено методологічні підходи до процедур системного аналізу ситуацій, побудови моделей, які є основою для прийняття рішень та оцінювання якості прийнятих рішень, що мають забезпечити формування оптимального бачення стратегічного розвитку як держави в цілому, так і окремих регіонів. У рамках процесів державного управління та умов забезпечення оптимального функціонування його механізмів досліджено формування засад підготовки, прийняття та реалізації рішень як на державному, так і на рівні адміністративно-територіальних одиниць. Доведено, що пошук та побудова моделі для розробки аналітичного й інформаційного забезпечення процесів прийняття рішень забезпечить окреслення векторів подальшого формування методологічного змісту механізмів державного управління. Проаналізовано процеси функціонування механізмів державного управління, процедур прийняття управлінських рішень, теоретико-методологічні підходи формування критеріальної бази оцінювання якості управлінських рішень, процеси керування об'єктом державного управління в умовах ризику. Запропоновано методичні підходи до моделювання і прогнозування процесів на різних рівнях державного управління, що надають змогу побудувати дієвий та ефективний алгоритм процесу прийняття і реалізації управлінських рішень у системі державного управління.

Розкрито концептуальні засади інституціоналізації публічного управління в Україні, зокрема питання інституціоналізації галузі знань і спеціальності "Публічне управління та адміністрування" в освітньо-науковому просторі України. Висвітлено сучасні концепти розвитку публічного управління та адміністрування, розглянуто управлінські рішення в системі координат інституціоналізації публічного управління та адміністрування в Україні.