Індекс рубрикатора НБУВ: Д131.415

Шифр НБУВ: Ж14846 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Досліджено проблему автоматичної класифікації багатовимірних об'єктів, а також розроблено нові методи й алгоритми для вирішення проблем, які виникають під час класифікації та кластеризації корпусу об'єктів, представлених числовими ознаками. Запропоновано метод для визначення числа кластерів у разі кластеризації корпусу об'єктів нейронною мережею Кохонена з застосуванням критерію якості одержаних розбиттів і методу ідеальної точки. Запропоновано метод побудови вектора ознак, розподілених за різнорідними групами, для класифікації об'єктів, представлених набором ознак, розподілених за різнорідними групами. Встановлено й обгрунтовано оцінки складності алгоритму пошуку оптимальної вибірки з урахуванням випадків наявності у вибірці прикладів з нерівномірним розподілом груп ознак. З застосуванням нейронної мережі прямого розповсюдження та запропонованого методу побудови вектора ознак розроблено автоматичну систему кластеризації текстів з використанням запропонованого методу визначення числа кластерів. Для розв'язання задач атрибуції художніх творів застосовано автоматичні системи класифікації та кластеризації. Виявлено ефективність розроблених систем для класифікації великих масивів текстів значних об'ємів.

Індекс рубрикатора НБУВ: Ч236.2 + Ч237.2 + З970.43

Рубрики:

Пошук інформації.Типи інформаційного пошуку

Інформаційні пошукові системи (ІПС)

Шифр НБУВ: Ж70113 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Обгрунтовано необхідність розробки ефективних засобів і методів систематизації та структуризації великих масивів інформації, що обумовлено активним розвитком індустрії систем електронного документообігу та збільшенням кількості інтернет-видань. Показано актуальність вирішення проблеми відбору необхідної інформації та ефективної організації роботи з текстовими документами. Розроблено й апробовано нові автоматичні системи, призначені для впорядкування інформаційних масивів, зокрема, класифікації документів за тематичними та стилістичними характеристиками, а також на підставі заданого набору ознак тексту.

Обоснована необходимость разработки эффективных средств и методов систематизации и структуризации больших массивов информации, что обусловлено активным развитием индустрии систем электронного документооборота и увеличением количества интернет-изданий. Показана актуальность решения проблемы отбора необходимой информации и эффективной организации работы с текстовыми документами. Разработаны и апробированы новые автоматические системы, предназначенные для упорядочения информационных массивов, в частности, классификации документов по тематическим и стилистическим характеристикам, а также на основе заданного набора признаков текста.

Індекс рубрикатора НБУВ: Ч734(4УКР)84

Рубрики:

Організація бібліотечної справи. Управління. Економіка. Статистика

Шифр НБУВ: Ж70113 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Висвітлено підходи для розв'язання задачі кореференс. Розглянуто моделі побудови векторів ознак для згадувань у текстах: модель "пара згадувань", модель "кластер-згадування", модель "ранжування згадувань" та модель "ранжування кластерів". А також описано застосування машини опорних векторів відповідно до моделі побудови векторів ознак згадувань для вирішення задачі кореференс.

Досліджено проблему встановлення авторства текстів за фонічними ознаками. Кластеризація базується на застосуванні нейронної мережі Кохонена з алгоритмом навчання SOM та представленні текстів у вигляді векторів частот 3-грам як векторів ознак. Реалізовано навчання мережі з використанням експериментально підібраних значень параметрів для обчислення функції околу нейрона-переможця та наведено результати кластеризації художніх текстів.

Запропоновано параметричний підхід до побудови 3D-моделі зубчастого колеса в пакеті Autodesk Inventor із застосуванням "параметричної оболонки". Проведений аналіз та математична обробка довідкових даних дозволили скористатися основними геометричними параметрами зубчастого колеса як вихідними при удосконаленні подання елементів складових передач для виконання їх креслеників.