Розглянуто процедури первинного статистичного аналізу, зокрема, формування варіаційних рядів, вилучення аномальних значень, обчислення статистичних характеристик, побудову гістограм та ідентифікацію розподілів. Особливу увагу приділено відтворенню та критеріям однорідності та незалежності. Узагальнено досвід створення програмного забезпечення процедур прикладного статистичного аналізу.

Наведено характеристики випадкового процесу, що визначаються за статистичними даними. Розглянуто цифрові фільтри, які реалізуються в процесі обробки статистичних даних. Запропоновано обчислювальні схеми редагування даних, які дозволяють оцінити стаціонарність процесу, провести тренд-аналіз, згладжування даних і вилучення тренда. Висвітлено процедури згладжування та трендового аналізу на базі сплайн-функцій авторської розробки. Особливу увагу приділено обчислювальним схемам оперативного аналізу та прогнозування часових рядів, що становлять ядро автоматизованої системи обробки часових рядів.

Наведено процедури кореляційного аналізу: парну, часткову та множинну кореляцію, коефіцієнти сполучень, оцінки зв'язаності. Основну увагу приділено відтворенню лінійних і нелінійних регресійних залежностей. Викладено основи багатовимірного регресійного та факторного аналізів. Узагальнено досвід створення практичного програмного забезпечення процедур прикладного статистичного аналізу.

Викладено основи теорії систем масового обслуговування. Проаналізовано розімкнені одно- та багатоканальні системи з різними дисциплінами обслуговування та вимогами до черги. Наведено обчислювальні схеми генерування випадкових величин, вимоги до алгоритмів моделювання та процедури обробки даних у системах імітаційного моделювання схем обслуговування. Особливу увагу приділено диференціальному методу аналізу систем масового обслуговування та його реалізації у різних типах даних систем.

На сучасному науковому рівні, стосовно задач інформаційного забезпечення автоматизованої обробки результатів спостережень та імітаційного моделювання висвітлено теорію ймовірностей і статистичні процедури обчислювальної технології систем обробки даних. Розглянуто питання дискретного та довільного ймовірнісного простору, числових характеристик і генерування випадкових величин. Наведено засади багатовимірного регресивного, первинного статистичного, кореляційного аналізу.

На современном научном уровне, относительно задач информационного обеспечения автоматизированной обработки результатов наблюдений и имитационного моделирования освещены теория вероятностей и статистические процедуры вычислительной технологии систем обработки данных. Рассмотрены вопросы дискретного и произвольного вероятностного пространства, числовых характеристик и генерирования случайных величин. Приведены основы многоизмерительного регрессивного, первичного статистического, корреляционного анализа.

Розглянуто особливості застосування поліноміальних сплайнів двох і більше змінних, близьких до інтерполяційних у середньому, в задачі апроксимації стохастичних функцій, а також складові обчислювального процесу. Здійснено моделювання вибірок і послідовностей, запропоновано методики оцінки одно- та багатовимірних функцій розподілу.

Рассмотрены особенности применения полиномиальных сплайнов двух и более переменных, близких к интерполяционным в среднем, в задаче апроксимации стохастических функций, а также составляющие вычислительного процесса. Осуществлено моделирование выборок и последовательностей, предложены методики одно- и многоизмерительных функций распределения.

Викладено основи статистичного аналізу одно- та двовимірних даних стосовно задач автоматизованої обробки результатів спостережень. Описано обчислювальні процедури первинного статистичного аналізу, відтворення класичних параметричних розподілів, перевірки статистичних гіпотез, кореляційного та регресійного аналізу.

Изложены основы статистического анализа одно- и двухмерных данных относительно задач автоматизированной обработки результатов наблюдений. Описаны вычислительные процедуры первичного статистического анализа, воспроизводства классических параметрических распределений, проверки статистических гипотез, корреляционного и регрессионного анализа.

Наведено опис інформаційно-діагностичної системи "ViStA Med" автоматизованої обробки сигналів артеріального тиску добового моніторування та результати її практичного застосування для постановки діагнозу однієї з десяти форм артеріальної гіпертензії.

Запропоновано метод та обчислювальну технологію побудови багатовимірних статистичних моделей на підставі непараметричного оцінювання функції щільності і регресії, ядром якої є локальні поліноміальні сплайни, близькі в середньому до інтерполяційних. Технологію реалізовано в системах моніторингу серцево-судинної системи.

Розглянуто обчислювальний аспект застосування для оброблення цифрових зображень комбінованих фільтрів, одержаних шляхом лінійних перетворень окремих випадків двовимірних локальних поліноміальних сплайнів на основі В-сплайнів, близьких до інтерполяційних у середньому.

Досліджено обчислювальний аспект застосування локальних поліноміальних сплайнів двох змінних на основі B-сплайнів, близьких до інтерполяційних у середньому, в задачі небінарного поповнення двовимірних послідовностей.

Досліджено обчислювальний аспект застосування локальних поліноміальних сплайнів B-сплайнів, близьких до інтерполяційних у середньому, в задачі небінарного поповнення послідовностей відліків гладких функцій.

  Скачати повний текст

Для чотирикратного поповнення послідовностей відліків гладких функцій двох змінних подано лінійні оператори, одержані з використанням двовимірних локальних поліноміальних сплайнів на основі В-сплайнів підвищеної точності апроксимації, що є близькими до інтерполяційних у середньому.

Запропоновано інформаційну технологію стиснення цифрованих зображень із втратами. Розглянуто методи попередньої обробки зображень. Проведено експериментальні дослідження визначення якості відтворених зображень за допомогою групи незалежних користувачів.

Запропоновано інформаційну технологію шейдерної обробки потокового відео в режимі реального часу на основі Adobe AIR та Pixel Bender. Проілюстровано роботу інформаційної технології на прикладі підвищення візуальної якості зображення тексту, що передається через веб-камеру.

Систематизовано методи імітаційного моделювання та їх застосування відносно задач інформаційного забезпечення автоматизованої обробки результатів спостережень. Викладено розділи теорії дослідження надійності технічних систем, побудови дерева відмов тощо. Оцінено одновимірні функції розподілу.

Розглянуто та проаналізовано методи класифікації рухомого об'єкта на відео. Запропоновано модифіковані методи класифікації та ведення рухомої цілі на основі гістограмних оцінок і метод ідентифікації рухомих точок на відео на основі міжкадрової різниці. Одержано алгоритми, які використовуються для розроблення інформаційної технології оброблення відео.

Для програмних стандартів цифрового стиснення зображень (JPEG, JPEG2000) розроблено процедуру обробки послідовностей та одержано лінійні оператори, які є частковими випадками локальних поліноміальних сплайнів другого порядку першого та другого ступеня уточнення та третього порядку першого ступеня уточнення, що є близькими до інтерполяційних у середньому.

Розглянуто динаміку зміни індексу геомагнітної активності DST як систему, що описує перебування процесу у двох станах відносно лінії тренду. Досліджено розподіли інтервалів перебування системи у визначених станах. Статистично значуще доведено, що інтервали залишків значень DST-індексу розподілені за експоненціальним законом.