Запропоновано новий метод фоноскопічної ідентифікації людини, в основі якого лежать нові теоретичні положення та нетрадиційні погляди на питання формального перетворення мовних сигналів і класифікації мовних об'єктів (МО), що базуються на концепції евристичного моделювання. Новизна методу полягає в тому, що ідентифікація проводиться на підставі індивідуального мовного коду, який присвоюється кожному МО в процесі класифікації МО й адаптивного пошуку інформативних ознак. Цифрова кодова комбінація індивідуального мовного коду як комбінація інформативних ознак є набором функціонально значущих елементів.

Розглянуто узагальнення методу усереднення для крайової задачі Лапласа за заданих граничних умов. Представлено результати експериментальної перевірки методу для різних граничних функцій.

Вперше розроблено метод ідентифікації людини на основі нової системи інформативних ознак мовних сигналів - індивідуального мовного коду, в якому, на відміну від існуючих методів, для ототожнення мовних об'єктів на вкрай обмеженому за обсягом і спотвореному мовному матеріалі використовуються індивідуальні для кожного об'єкта функції (правила) обробки мовного сигналу, що дозволило повніше відобразити індивідуальні особливості мови людини. Удосконалено модель фоноскопічної ідентифікації людини, яка відрізняється від існуючих моделей введенням етапу класифікації мовних об'єктів і виділенням оптимальних ідентифікаційних ознак для кожного з них, що дало змогу підвищити здатність ознак і правил розділяти об'єкти на класи та рівень інтелектуалізації рішення задачі ідентифікації. Запропоновано структурний (геометричний) метод дослідження мовних сигналів, де первинні структурні ознаки елементарних сегментів голосних звуків мови найбільше відбивають закономірні особливості мови людини, що дозволило застосувати опис елементарних площин під кривою сигналу, яка найповніше відповідає механізму обробки сигналу слуховим аналізатором.