Для управления обучением предложено использовать сценарии, позволяющие расширить возможности систем обучения, а именно: анализировать результаты и выдавать рекомендации для дальнейшего обучения. Созданы две иерархии сценариев для дисциплины "Языки машинно-ориентированного программирования": полный курс и облегченный, а также комплекс программ для анализа результатов тестов.

Для управління навчанням запропоновано використовувати сценарії, що дають змогу розширити можливості систем навчання, а саме: аналізувати результати і давати рекомендації для подальшого навчання. Створено дві ієрархії сценаріїв для дисципліни "Мови машинно-орієнтованого програмування": повний курс і полегшений, а також комплекс програм для аналізу результатів тестів.

It is offered to use the scenarios for training control. They allow to expand training systems possibilities, namely, to parse results and to produce recommendations for further training. Two scenarios hierarchies for discipline "Languages for the machine-oriented programming" are created: a complete course and facilitated. Software was developed to analyze tests results.

Розглянуто різні типи людино-машинних інтерфейсів і запропоновано акцентувати увагу в ході їх розробки на розв'язання задач, поставлених користувачем, згідно з концепцією IUI. Розроблено модель людино-машинної системи та способи побудови інтелектуального середовища допомоги користувачу з використанням бази знань сценаріїв. Такий підхід значною мірою застосовано у спеціалізованих системах, призначених для незрячих користувачів, а також у складних системах.

Розроблено способи представлення web-сторінок і фрагментів web-простору для незрячих користувачів персонального комп'ютера. Описано спосіб представлення Web-сторінки у вигляді ієрархії її семантично відособлених фрагментів; спосіб представлення фрагмента Web-простору у вигляді ієрархії web- та інших документів, що відповідає ієрархії каталогів і файлів на web-сервері (-ax); структуру системи, що реалізує дані представлення.

Розглянуто основні переваги та недоліки найбільш розповсюджених засобів доступу незрячих до ПК. Запропоновано структуру та функції слухового середовища програмування, за допомогою якого вони зможуть розробляти програми разом із зрячими програмістами.

Рассмотрены существующие методы борьбы с вредоносными программами, а также предложен интеллектуальный метод их детектирования на основе сценариев. Сценарии позволяют представить поведение вредоносных программ в иерархическом виде; приведен пример сценария поведения паразитического вируса и сценария внедрения кода в систему. Предложено формально описывать сценарии на основе регулярных выражений. Разработана архитектура эвристика, содержащего экспертную систему на основе сценариев.

Предложен метод защиты программ с помощью сетей Петри, который позволит защитить программу от налаживания. Суть метода заключается в том, что условный переход, который зависит от введенного ключа, оказывается максимально скрытым и недосягаемым для взломщика.

Предложены методики анализа и разработки экспертных систем с правилами на основании сценариев.

Предложена новая методология, основанная на двух уровнях защиты программ.

Рассмотрены сценарии для описания действий программы и способы выявления вредоносных программ на базе сценариев. Приведены обобщенные иерархии сценариев для основных типов вредоносных программ: червей, вирусов, троянских программ, а также описано поведение некоторых наиболее распространенных представителей этих классов с помощью регулярных выражений. Предложена информационная технология для автоматизированного тестирования анализаторов вредоносных программ, построенных на основе сценариев, позволяющая уменьшить трудозатраты за счет использования сценариев, лежащих в основе самих анализаторов. Тестирование предполагает два этапа: тестирование составляющих сценариев нижнего уровня, то есть правильности перехватов отдельных "подозрительных" действий в системе, и полное тестирование, в качестве исходных данных для которого используются вредоносные программы.

Предложена методика построения экспертных систем для мониторинга на основе правил-продукций, включающая визуализацию правил экспертных систем с помощью графа и автоматическое создание правил экспертной системы на основе оптимального графа. Методика позволяет облегчить и ускорить разработку правил, а также оптимизировать работу самой экспертной системы. Описана реализация экспертной системы для мониторинга выполнения требований по безопасной эксплуатации электроустановок и принятия решений о допустимости проведения работ, в рамках которой приведены примеры созданных правил.

Построена графовая модель противника информационной системы и показано, как удобная укладка графа, полученная благодаря разбиению графа на классы эквивалентности и порядка, может сыграть принципиально важную роль в решении задачи уничтожения или ограничения деятельности криминальной группировки.

Рассмотрена проблема автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Приведены пути ее поэтапного решения с помощью методов машинного обучения, обоснован выбор конкретных методов. Предложено представление сценариев в виде байесовских сетей. Применимость этого решения продемонстрирована на примере. Также описаны требования к обучающей выборке, выполнение которых на этапе сбора информации позволит увеличить точность работы методов машинного обучения. Проведены эксперименты, демонстрирующие повышение качества результата при повышении качества выборки.

Внимание уделено усовершенствованию существующих методов контроля и визуализации правил экспертной системы мониторинга с учетом требований предметной области мониторинга компьютерных сетей, при этом добавлена возможность работы с иерархией правил, проверка их цикличности и избыточности, а также минимизация множества правил. В рамках данной работы был создан усовершенствованный редактор правил и с его помощью выполнена разработка базы знаний для мониторинга компьютерной сети.

Присвячена вдосконаленню існуючих методів контролю та візуалізації правил експертної системи моніторингу з урахуванням вимог предметної області моніторингу комп'ютерних мереж, при цьому, додана можливість роботи з ієрархією правил, перевірка їх циклічності і надмірності, а також мінімізація множини правил. У рамках роботи було створено вдосконалений редактор правил і з його допомогою виконано розробку бази знань для моніторингу комп'ютерної мережі.

This article is devoted to improvement of existing methods of the rules control and visualization for the monitoring expert system to meet the requirements of the subject area “computer networks monitoring”, namely, ability of work with a hierarchy ofrules was added, verification of their cyclist and redundancy, as well as minimization of rules sets. As part of this work and improved rules editor was created to use it for developing a knowledge base for network monitoring.

Цель работы - разработка методики предобработки данных при проведении секвенциального анализа. Выделены и экспериментально подтверждены проблемы предобработки в данной области: зашумленность данных, избыточность алфавита, возможное наличие циклических повторов. Предложены способы их решения. Эффективность и результативность предложенных подходов показана на экспериментах.