Висвітлено предмет, задачі, ймовірнісно-статистичну модель математичної статистики. Визначено елементи вибіркової теорії, досліджено деякі властивості вибіркового середнього та вибіркової дисперсії, наведено теореми для емпіричної функції розподілу. Розкрито суть понять статистичної, точкової, незміщеної, спроможної, оптимальної оцінок, інтервалу надійності, а також статистичної, параметричної, незалежної гіпотез. Наведено методи максимальної правдоподібності та моментів. Розглянуто критерії згоди Колмогорова та Неймана - Пірсона для простих гіпотез.

Знайдено умови, у разі яких умовний розподіл деякого функціонала від послідовності незалежних випадкових величин, що мають розподіл Пуассона, є асимптотично нормальним.

Знайдено достатні умови асимптотичної незміщеності слушних оцінок в одно- та багатовимірному випадках. Показано, що хоча поняття асимптотичної незміщеності та слушності оцінок тісно зв'язані, але асимптотично незміщена оцінка необов'язково є слушною та навпаки - не кожна слушна оцінка є асимптотично незміщеною.