Запропоновано метод побудови біортогональних вейвлетів на базі інтерполяторів, отриманих за допомогою теорії полюсів. Наведено результати застосування методу у вигляді таблиць і графічно.

Представлены результаты исследований по созданию вычислительных систем на однородных средах. Изложены основы проектирования пульсирующих информационных решеток (пульсиров). Данные решетки рассмотрены как элементная база для построения вычислительных систем различного назначения - от персональных компьютеров до суперЭВМ с высокими технико-экономическими характеристиками.

Изложены основы проектирования пульсирующих информационных решеток (пульсиров), которые реализуются на пластине. Пульсиры рассмотрены как элементная база для создания вычислительных систем различного назначения - от персональных компьютеров до суперЭВМ - с высокими технико-экономическими характеристиками. Пульсиры - новое поколение однородных вычислительных сред (ОВС). Прослежена история развития ОВС.

Изложены основы построения потоковых вычислительных систем на пульсирующих информационных решетках. Рассмотрены однородные вычислительные среды, в частности, вычислительная и запоминающая ячейки, архитектура вычислительной системы на среде, динамический интерфейс, микропрограммирование в однородной среде. Особое внимание уделено принципам проектирования пульсиров, перспективам развития пульсиров на пластине, структурной схеме ячейки пульсира и др.

Рассмотрена ячейка пульсирующей информационной решетки. Изучены принципы проектирования пульсиров, приведены их параметры. Отображена структурная схема ячейки пульсира. Описаны каналы регистров, обработки информации, транзитов, памяти, шин, адреса. Освещена система команд ячейки пульсира.

Приведены результаты научных работ по созданию вычислительных систем на однородных средах. Определена суть данного направления - настройка из элементарных ячеек, включающих однобитовый процессор, вычислительной системы, аппаратно реализующей различные алгоритмы. Изложены основы проектирования пульсирующих информационных решеток (пульсиров), которые рассматриваются как однородные среды, ориентированные не на традиционную микросхему, а на пластину - кремниевую подложку диаметром до 400 мм. Проанализированы особенности функционирования пульсиров двух поколений - с коммутацией пластин через периферийные ячейки и с матричной, когда каждая ячейка одной пластины имеет оптоэлектронную связь с ячейками, расположенными на соседних пластинах. Отмечено, что форсированное проектирование пульсиров с матричной коммутацией вызвано попыткой использовать в процессе их разработки некоторые алгоритмы клеточных автоматов. Обоснованы возможности использования пульсирующих информационных решеток как элементной базы нового поколения для построения вычислительных систем различного назначения - от персональных компьютеров до супер-ЭВМ с высокими технико-экономическими характеристиками. Изложены основы теории клеточных автоматов, являющихся математическими моделями естественных и технических распределенных систем, состоящих из большого числа элементов, которые локально взаимодействуют друг с другом.

Приведены результаты исследований по созданию вычислительных систем на однородных средах. Изложены основы проектирования пульсирующих информационных решёток. Рассмотрены пульсирующие информационные решётки как элементная база нового поколения для построения вычислительных систем различного назначения - от персональных компьютеров до супер-ЭВМ - с высокими технико-экономическими характеристиками. Раскрыты основы теории клеточных автоматов, являющихся математическими моделями естественных и технических распределённых систем, состоящих из большого числа элементов, которые локально взаимодействуют друг с другом.

Установлено можливість застосування критеріїв виявлення до задачі кластеризації об'єктів у разі заданого закону розподілу внутрішньокласових відстаней. Визначено критерії, що задовольняють умовам такої задачі.

Запропоновано модифіковану концепцію вінерового процесу щодо заміщення правильних об'єктів неправильними. Визначено ймовірності локальних і глобальних переходів коефіцієнта надійності розпізнавання, які характеризують зв'язок між коефіцієнтом надійності розпізнавання та ймовірностями правильного розпізнавання. Наведено числові приклади.

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.54

Рубрики:

Системи розпізнавання образів

Шифр НБУВ: Ж26990 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Проведен сравнительный анализ различных оценок вероятности распознавания (ОВР) тестируемых образов. Сделаны выводы о достоверности классических ОВР на основании их сравнения с предложенными более точными оценками.

The approaches to calculating the upper-bound estimates of the recognition probability are proposed. This allows using them for a more general class of models. One of the estimates determines the stability of the object coverage by classification algorithms based on the distribution of the distances between objects. The second estimate is concerned with leave-one-out cross-validation. This makes the estimation much faster and easier.

Рассмотрена модель функции отражающей способности света поверхностью для задачи восстановления формы по полутоновым изображениям. Учтены физические и геометрические свойства поверхности для улучшения работы алгоритма. Предложены некоторые ограничения для упрощения модели.

Предложен новый подход к сегментации изображений, основанный на моделировании пространственного распределения точек в плоскости изображения и их способности идентифицировать кластеры. На основании обнаружения пиков гистограммы для фрагмента изображения формируется последовательность доминирующих яркостей. Для каждой яркости изображения формируются точечные поля и проверяется наличие кластеров с помощью характеристик второго порядка точечных полей. Объединение всех яркостей, для которых точечные поля формируют кластеры, образует объект сегментации. Приведены результаты сегментации ряда изображений в сравнении с такими методами, как выбор порога и наращивания начальных областей.

Одной из актуальных и нерешенных задач обработки зашумленных сигналов, которые характеризуются наличием импульсных помех, является эффективная фильтрация этих сигналов. Предложен робастный подход к оцениванию интенсивности шумоподобного сигнала при наличии аддитивных некоррелированных импульсных помех. Наличие аддитивных некоррелированных импульсных помех приводит к возрастанию дисперсии зарегистрированного сигнала на отдельных участках с импульсными помехами. Робастность оценивания интенсивности достигается путем уменьшения влияния участков с импульсными помехами. Разработан ряд методов нелинейной фильтрации на основе детектирования интенсивности с использованием нижней огибающей: двухпараметрический рекурсивный фильтр, дилации, на основе ограничения производной и порядковых статистик. Путем численного моделирования проведено их сравнение с известными наиболее распространенными методами. Численное моделирование подтвердило эффективность предложенного подхода для оценивания интенсивности шумоподобного сигнала при наличии аддитивных некоррелированных импульсных помех. Разработанные методы могут быть применены для обработки сигналов в средствах связи, измерительной технике, радиоастрономии, а также для обработки изображений.

Предложен новый подход к оцениванию функции распределения случайной величины на основе конечных (в том числе малых) выборок. Подход основан на определении оценок положений точек функции распределения. Дано теоретическое обоснование подхода, изложены алгоритмы оценивания функции распределения. Уравнения (интегральные) для определения точек на искомой функции распределения являются точными. Поэтому при знании распределения любой порядковой статистики точки искомой функции распределения определяются точно. В простейшем случае подход может быть сведен к определению медианы статистики. Обычно ее точное значение неизвестно. Поэтому в качестве медианы распределения статистики используют выборочную медиану. Рассмотрены состоятельность, смещенность и эффективность оценок положения точек на искомой функции распределения. Показано, что предложенные оценки являются состоятельными, но смещенными, причем смещение зависит от вида искомого распределения и уменьшается с ростом размера подвыборки. Численные эксперименты для наиболее важных практических случаев свидетельствуют о выигрыше по эффективности предложенного подхода по сравнению с классическим. Предложены упрощенные алгоритмы приближенного определения параметров распределения, а также приведены оценки погрешностей, которые свидетельствуют о приемлемости предложенных упрощенных алгоритмов. Приведены результаты численного моделирования, которые иллюстрируют соответствие построенной функции распределения модельной и преимущества подхода. Отмечено, что оценка функции распределения на основе предложенного подхода в виде интерполированной кривой позволяет проводить численное дифференцирование, фильтрацию и другие операции обработки сигналов. В то же время классическая функция распределения в виде ступенчатой кривой имеет ряд известных ограничений при применении этих операций обработки. Изложен метод фильтрации сигнала с импульсными некоррелированными помехами на основе предложенного подхода. В Приложении приведено определение абсцисс и ординат искомой функции распределения случайной величины через решение интегральных уравнений в аналитическом виде для случая равномерного распределения на основе подвыборок из двух элементов. Полученное решение полностью согласуется с упрощенными алгоритмами.

Предложен новый подход к оцениванию функции распределения случайной величины на основе конечных (в том числе малых) выборок. Подход основан на определении оценок положений точек функции распределения. Дано теоретическое обоснование подхода, изложены алгоритмы оценивания функции распределения. Уравнения (интегральные) для определения точек на искомой функции распределения являются точными. Поэтому при знании распределения любой порядковой статистики точки искомой функции распределения определяются точно. В простейшем случае подход может быть сведен к определению медианы статистики. Обычно ее точное значение неизвестно. Поэтому в качестве медианы распределения статистики используют выборочную медиану. Рассмотрены состоятельность, смещенность и эффективность оценок положения точек на искомой функции распределения. Показано, что предложенные оценки являются состоятельными, но смещенными, причем смещение зависит от вида искомого распределения и уменьшается с ростом размера подвыборки. Численные эксперименты для наиболее важных практических случаев свидетельствуют о выигрыше по эффективности предложенного подхода по сравнению с классическим. Предложены упрощенные алгоритмы приближенного определения параметров распределения, а также приведены оценки погрешностей, которые свидетельствуют о приемлемости предложенных упрощенных алгоритмов. Приведены результаты численного моделирования, которые иллюстрируют соответствие построенной функции распределения модельной и преимущества подхода. Отмечено, что оценка функции распределения на основе предложенного подхода в виде интерполированной кривой позволяет проводить численное дифференцирование, фильтрацию и другие операции обработки сигналов. В то же время классическая функция распределения в виде ступенчатой кривой имеет ряд известных ограничений при применении этих операций обработки. Изложен метод фильтрации сигнала с импульсными некоррелированными помехами на основе предложенного подхода. В Приложении приведено определение абсцисс и ординат искомой функции распределения случайной величины через решение интегральных уравнений в аналитическом виде для случая равномерного распределения на основе подвыборок из двух элементов. Полученное решение полностью согласуется с упрощенными алгоритмами.