Отмечено, что актуальной для астрономов становится задача сравнительного анализа выборок источников из различных астрономических каталогов как одного спектрального диапазона, так и их перекрестный анализ. Важно также размещение реальных данных с астрономических инструментов в режиме on-line. Наконец, для популяризации астрономии крайне важно на сайтах официальных организаций размещать научно-популярные и образовательные материалы всех жанров - от книг до видеолекций и фильмов. В вышеперечисленных целях развиваются сайты ПРАО АКЦ ФИАН. Создан сайт "Астро-архивы", где в единой базе данных размещаются книги, софт, видео и аудио, связанные с астрономией. Сайт "Рабочая среда радиоастронома" посвящен планированию астрономических наблюдений на инструментах ПРАО и содержит также несколько десятков важнейших астрономических каталогов, необходимых для планирования наблюдений радиоастрономов. В декабре 2006 г. заработал сайт "Электронная база данных результатов наблюдений на радиотелескопах ПРАО АКЦ ФИАН". Все данные наблюдений обсерватории пишутся на специальный рейд-массив емкостью 2 терабайта.

С целью объединения и координации научно-исследовательских работ между НИИ "КрАО" (Украина), ПРАО АКЦ ФИАН (Россия) и ГАИШ МГУ (Россия) в области спектральной радиоастрономии с помощью 22-метрового радиотелескопа РТ-22 КрАО и 22-метрового радиотелескопа РТ-22 ПРАО проведены исследования переменности мазерных источников в линии водяного пара на длине волны 1,35 см и мазерных источников излучения молекулы гидроксила на длине волны 18 см. Проведен мониторинг около 300 объектов мазерного излучения в линии водяного пара на волне 1,35 см и порядка 40 источников в линии гидроксила на длине волны 18 см со спектральным разрешением 0,1 и 0,02 км/с соответственно. Проведен анализ вариаций спектров источников мазерного излучения в линии водяного пара на волне 1,35 см: WB 652, GGD 4, V391 Cyg, DR Cyg, IRAS 22480+6002 за период 1994 - 2007 гг.

В процессе астрономических наблюдений собираются огромные объемы данных. БСА ФИАН (Большая сканирующая антенна Физического института Российской академии наук), используемая при исследовании импульсных явлений, ежедневно регистрирует 87,5 Гб данных (32 Тб в год). Цель работы - разработка веб-сервиса для помощи экспертам в классификации новых астрономических наблюдений. Студия машинного обучения Azure Machine Learning Studio, поддерживающая алгоритм глубокой нейронной сети, используется в качестве инструмента для разработки веб-сервиса. Экспертами классифицированы 83096 индивидуальных наблюдений (на отрезке исследования июль 2012 - октябрь 2013). Свыше 89 % выборки соответствуют пульсарам, мерцающим источникам и быстрым радиотраизиентам, а остальные классы наблюдений относятся к аппаратурным сбоям, помехам, пролету спутника Земли, самолета. Всего выделено 15 классов наблюдений. Наличие подобной выборки, разделенной на классы, позволяет воспользоваться алгоритмами машинного обучения, с помощью которых станет возможной разработка автоматизированного сервиса для краткосрочного/долгосрочного мониторинга различных классов радиоисточников (в том числе радиотраизиентов различной природы), мониторинга ионосферы Земли, межпланетной и межзвездной плазмы, поиска и мониторинга различных классов радиоисточников. Под мониторингом в данном случае понимается автоматическая фильтрация и распознавание ранее неклассифицированных импульсных явлений. На текущий момент для автоматической фильтрации используются методы статистического анализа. Рассмотрен альтернативный метод с использованием алгоритма машинного обучения - нейронной сети, которая обрабатывает поданные на вход первичные данные и, после обработки скрытым слоем, посредством выходного слоя определяет класс импульсного явления. Заключение: создание модели нейронной сети, обученной на выборке и выполняющей классификацию ранее неклассифицированных импульсных явлений, производится с помощью облачного сервиса Microsoft Azure Machine Learning Studio. Веб-сервис, созданный на основании модели, позволяет классифицировать как одиночные импульсные явления в режиме реального времени (запрос-ответ), так и выборку данных за определенный период (пакетная обработка).

Індекс рубрикатора НБУВ: В64 с0

Рубрики:

Радіоастрономія

Шифр НБУВ: Ж15835 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В640

Рубрики:

Радіоастрономічні дослідження небесних об'єктів

Шифр НБУВ: Ж15835 Пошук видання у каталогах НБУВ