Рассмотрены особенности использования геоинформационных технологий (ГИТ) эколого-социально-экономического (ЭСЭ) мониторинга. Предложены методика создания электронного атласа устойчивого развития регионов, а также схемы классификации ЭСЭ мониторинга данных. Приведен ГИП-анализ ЭСЭ-показателей мониторинга регионов Украины. Проанализированы особенности разработки и применения фрагметов ГИП "Охрана здоровья" Днепропетровска.

Раскрыта сущность основных понятий и определений общей теории систем применительно к региональным эколого-социальным экономическим (ЭСЭ) системам. Освещены особенности и закономерности функционирования природно-техногенного комплекса региона, определены показатели, характеризующие промышленный регион как единую ЭСЭ-систему. Предложена концепция ЭСЭ-мониторинга региона, определено его место в структуре регионального управления. Описан новый алгоритм интегральной ЭСЭ-оценки территории. Проведен интеллектуальный анализ данных ЭСЭ-мониторинга, предложена классификация задач анализа данных. Освещена методология выбора стратегии развития региона на базе ЭСЭ-моделирования.

Рассмотрена задача кластерного анализа данных, имеющих пространственную и временную привязку. Предложен новый алгоритм кластеризации GeoTime, учитывающий временное соседство (на основе индуктивного подхода) и топологические свойства месторасположений объектов (на основе геоинформационного подхода). На реальных данных эколого-социально-экономического мониторинга государств Европы проведено экспериментальное сравнение GeoTime с известными алгоритмами по трем критериям качества кластеризации.

Рассмотрена проблема объективного кластерного анализа данных на основании самоорганизации кластеризаций в соответствии с принципами метода группового учета аргументов. Предложен единый подход к классификации методов выбора информативных признаков и поиска наилучшей кластеризации. Рассмотрены новые внешние критерии оценки качества кластеризации и меры сходства между кластеризациями. Разработан алгоритм объективного кластерного анализа пространственно-временных данных.

Выделены основные классы задач интеллектуального анализа пространственных данных эколого-социально-экономического мониторинга; предложены методы и алгоритмы их решения. На реальных показателях мониторинга регионов Украины рассмотрены примеры генерирования новых знаний с помощью геоиконического моделирования в геоинформационной системе.

Предложена методика анализа инвестиционной привлекательности регионов на основании статистических показателей их эколого-социально-экономического мониторинга. Методика учитывает неравномерность распределения показателей и влияния соседства регионов. Приведены оценки инвестиционной привлекательности регионов Украины (2000 - 2003) и Европы (2004 - 2007).

Предложена геоинформационная технология анализа пространственно-временных данных заболеваемости населения. Проведен геоинформационный анализ реальных показателей мониторинга заболеваемости гриппом населения регионов (районов и городов) Днепропетровской области. Построены геоиконические модели, отражающие динамику процесса распространения заболеваемости, районирование территории на основе кластеризации регионов, выделены регионы-аномалии. Показаны возможности ГИС-технологий для генерирования новых знаний.

Рассмотрена задача поиска дискриминантной функции оптимальной сложности в условиях неопределенности по составу признаков. Исследован способ скользящего экзамена для сравнения дискриминантных функций, построенных на различных множествах признаков. Получено условие редукции дискриминантной функции оптимальной сложности.

Рассмотрена задача поиска оптимальной по сложности дискриминантной функции. Описаны критерии качества дискриминантных функций, разработанные в рамках метода группового учета аргументов: критерий, основанный на разбиении наблюдений на обучающую и проверочную выборки, и критерий скользящего экзамена.