Розглянуто алгоритми попередньої обробки проекційних зображень з точки зору їх ефективного подальшого використання під час побудови тривимірних комп'ютерних моделей фотограмметричних сцен.

Наведено результати аналізу можливостей алгоритму HSV RETINEX для корекції аерокосмічних знімків високого просторового розрізнення з метою підвищення якості подальшої класифікації.

Досліджено ефективність злиття фотограмметричних зображень за допомогою вейвлет-перетворення. Одержано кількісні та якісні оцінки ефективності використання різних вейвлет-базисів. Наведено рекомендації щодо вибору мінімального рівня розкладу, починаючи з якого буде досягнуто оптимальне співвідношення між просторовою та спектральною складовими знімку.

Вперше розроблено новий метод підвищення інформативності мультиспектральних зображень на основі IHS - ICA-перетворень і вейвлет-аналізу, який дозволив підвищити просторове розрізнення синтезованого зображення та уникнути кольорових викривлень. Вперше запропоновано та обгрунтовано застосування методу HSV-Retinex для корекції яскравості фотограмметричного сканерного зображення. Це дозволило підвищити достовірність подальшого розпізнавання об’єктів і виділення затінених ділянок на цифровому зображенні високого просторового розрізнення. Вперше розроблено метод побудови реалістичної тривимірної моделі місцевості на основі фотограмметричних даних, що дозволило автоматизувати етапи побудови моделі та підвищити якість її комп’ютерної візуалізації.

Досліджено ефективність геометричних і радіометричних перетворень багатоканальних фотограмметричних зображень. Одержано відповідні кількісні оцінки підвищення інформативності цифрових даних у результаті їх попередньої обробки.

Проведено аналіз процесів попередньої обробки знімків супутників Landsat 8 та Sentinel-2 і розглянуто можливості здійснення калібрування користувачем на основі даних у відкритому доступі. Результати дослідження свідчать про застосовність інформації, наведеної у метаданих сцени для здійснення необхідного калібрування.