Запропоновано визначення оцінок ентропії на базі структурних кореляційних функцій для джерел інформації з нормальним законом розподілу. Одержано графіки ентропії джерела інформації з корельованими станами й оцінки ентропії на інтервалі кореляції.

Розроблено та досліджено моделі джерел інформації, які належать до класів статистичних, кореляційних, ентропійних, спектральних, логіко-статистичних, кластерних, розпізнавання образів, квазістаціонарних моделей і моделей руху даних. Створено інформаційні моделі та методи кодування даних знакозмінних сигналів в інтегральній технології. Проаналізовано вплив перешкод з нормальним законом розподілу ймовірностей і запізнення аналого-цифрового перетворення на точність побудови кореляційних моделей. Досліджено залежність коефіцієнтів стиснення даних цих моделей від розрядності відліків і кількості каналів джерела інформації.

Представлено результати досліджень побудови кореляційних моделей в полярній системі (ПС) координат та наведено відповідні математичні вирази. Показано особливості побудови, представлення та перспективи використання кореляційних моделей у ПС.

Викладено теоретичні основи побудови спектральних характеристик сигналів у полярній системі координат. Здійснено порівняльний аналіз аналітичного та графічного представлення типових сигналів у прямокутних і полярних координатах. Обгрунтовано доцільність здійснення спектрального аналізу сигналів у полярній системі координат, що забезпечує спрощення обчислень, завдяки простішому аналітичному представленню гармонійних сигналів. Показано, що графічне представлення спектральних характеристик сигналів у полярній системі координат у порівнянні з прямокутною є більш наочним і краще відображає фізичний зміст. Спектр періодичних сигналів на усьому проміжку спостереження легко можна відобразити на обмеженому просторі без здійснення масштабування. Запропоновано розраховувати спектральні моделі сигналів не тільки в базисі Фур'є, а й інших теоретико-числових базисах, таких як Крестенсона і Радемахера, що для певних класів сигналів забезпечують кращу збіжність.

Запропоновано сумарну оцінку кореляційних взаємовпливів періодичних процесів з врахуванням багатократного повторення та представлення кореляційних функцій в полярній системі координат.

Запропонована сумарна оцінка кореляційних взаємовпливів періодичних процесів з врахуванням багатократного повторення та представлення кореляційних функцій в полярній системі координат.

Системно викладено фундаментальні теоретичні основи інформатики спеціалізованих комп'ютерних технологій. Уперше узагальнено методологію, теорію та спеціалізовану мікропроцесорну техніку формування, перетворення, передавання та інтегрованого цифрового опрацювання інформаційних потоків у розподілених комп'ютеризованих системах (РКС) реального часу. Особливу увагу приділено математичним основам систем кусково-постійних ортогональних функцій і теоретико-числових базисів (ТЧБ), кодові системи яких породжують відповідні позиційні та непозиційні системи числення у простих та розширених полях Галуа. Охоплено широкий клас ефективних рішень науково-прикладних задач на основі розроблених нових матрично-модульних методів та мікроелектронних спецпроцесорних засобів організації руху цифрових даних та інформаційних потоків у РКС реального часу. Теоретична основа схемотехнічних рішень широкого класу проблемно-орієнтованих спецпроцесорів охоплює кодові системи ТЧБ: Унітарного, Хаара, Радемахера, Крестенсона, Галуа та їх мультиструктур Радемахера - Крестенсона і Хаара - Крестенсона. Як критерії ефективності розроблених методів та схемотехнічних рішень спецпроцесорів застосовано оцінювання: апаратної, часової, функціональної, структурної та ентропійної складності. Методи цифрового опрацювання даних базуються на теоретичних засадах статистичного, кореляційного, спектрального, кластерного, логіко-статистичного, інформаційного, ентропійного та образно-кластерного опрацювання сигналів і цифрових поліфункціональних даних.

Представлено результати дослідження доцільності навчання нейронної мережі на зображеннях різної чіткості та яскравості з використанням нерівномірно розподіленого освітлення на робочому полі при статичному положенні елементів системи. Обгрунтовано використання трансферного навчання нейронних мереж для підвищення точності розпізнавання об'єктів. Досліджено можливість розпізнавання об'єктів згортковою нейронною мережею при зміні масштабу об'єкту відносно вихідного. Представлено результати дослідження виливу освітлення на якість розпізнавання об'єктів навченою мережею та впливу вибору фону робочого поля на чіткість виділення ознак об'єктів. На основі отриманих результатів сформовано рекомендації, щодо підготовки власних наборів даних для покращення якості навчання та подальшого розпізнавання об'єктів згортковою нейронною мережею шляхом усунення зайвих змінних на зображенні.

Викладено фундаментальні теоретичні основи проєктування комп'ютерно-інтегрованих систем. Узагальнено методології, теорії та синтез спеціалізованої мікропроцесорної техніки формування, перетворення, передавання та інтегрованого цифрового опрацювання інформаційних потоків у комп'ютеризованих системах реального часу. Охоплено широкий клас рішень науково-прикладних задач на основі розроблених нових матрично-модульних методів і мікроелектронних спецпроцесорних засобів організації руху цифрових даних та інформаційних потоків. Теоретична основа схемотехнічних рішень широкого класу проблемно-орієнтованих спецпроцесорів охоплює кодові системи різних ТЧБ.