Порівняно два методи функціонування механізму логічного висновку - комбінованого та байесівського. Показано, що існують суттєві подібності в цих методах. Запропоновано методику побудування механізму логічного висновку нового типу.

Приведены общие принципы имитационного моделирования, дано определение понятия "имитационная модель". Рассмотрены средства имитационного моделирования, а также формирование и аналитические приемы получения псевдослучайных чисел. Описано построение имитационных моделей сложных экономико-организационных систем.

Для оценки эффективности функционирования компьютерной сети введен критерий информационной гарантоспособности. Получены соотношения для расчета критерия, позволяющие обосновать требования к параметрам системы обработки сообщений.

Задача планирования многономенклатурного производства рассмотрена с учетом ненадежности используемого оборудования. Неточность оценок производительности оборудования описана в терминах теории вероятностей. Задача планирования сведена к стохастической распределительной задаче математического программирования. Надежность плана оценивается вероятностью его выполнения в срок.

Указано, что применение рациональной технологии логистики является важнейшим фактором, обеспечивающим рост конкурентоспособности, обладает интегральным потенциалом, способствует снижению издержек, улучшает стратегические позициии предприятия, обеспечивает системную целостность компании на рынке, помогает устранить внутренние противоречия и улучшает внешние межорганизационные связи.

Рассмотрена задача оценки качества обработки реальных данных об отказах объектов эксплуатации. Показано, что искомую плотность распределения интервала между отказами целесообразно выбирать из универсального трехпараметрического семейства распределений.

Рассмотрена задача анализа немарковской системы обслуживания с отказами. Предложенный метод основан на марковской аппроксимации случайных процессов поступления заявок и их обслуживания, которая осуществляется с использованием представления реальных процессов потоками Эрланга надлежащего порядка. Получены соотношения, устанавливающие распределение вероятностей состояний системы.

Проанализированы известные критерии решения задачи управления запасами, в том числе и многономенклатурными (МНЗ), предложен новый критерий оптимизации данной задачи. Математически осуществлена постановка задачи управления МНЗ, показаны методы определения рационального размера запаса, рассмотрены варианты ограничений на объем склада, на капитал и по условиям хранения.

Рассмотрена методика построения искусственной нейронной сети с адаптивной активационной функцией для случая, когда подбор параметров активационной функции осуществляется с помощью генетического алгоритма. Использование генетического алгоритма позволяет ускорить процедуру подбора параметров активационной функции, что, в свою очередь, позволяет настраивать активационную функцию в отдельности для каждого нейрона. Предложенная методика позволяет повысить эффективность использования нейронных сетей.

Рассмотрена методика построения искусственной нейронной сети с адаптивной активационной функцией для случая, когда на вход поступает нечеткий набор данных.

Для приближенной оценки вероятности безотказной работы немарковской системы предложен метод, основанный на марковской аппроксимации случайных процессов отказов и восстановлений распределениями Эрланга требуемого порядка. Получено соотношение для расчета вероятности безотказной работы системы в течение заданного временного интервала. Получены соотношения для расчета эволюции распределения вероятностей состояний системы во времени, а также асимптотические формулы.

Предложена методика установления зависимости значений некоторого определяющего параметра исследуемой сложной системы или процесса от предположительно влияющих факторов в ситуации, когда общее число опытов недостаточно для построения адекватной модели. Методика основана на преобразовании пассивного эксперимента в активный с последующим формированием репликоподобного ортогонального представительного подплана, который позволяет осуществить отсеивание малозначимых факторов и взаимодействий, упрощая структуру оцениваемого уравнения регрессии.

С использованием имитационной модели проведена оценка эффективности использования адаптивных активационных функций нейронных сетей. Параметры активационной функции отыскивались с использованием метода Нелдера-Мида. По результатам эксперимента показано, что эффективность адаптации тем выше, чем более сложной является задача. Для решения указанной задачи построена имитационная модель, включающая набор эталонных регрессионных соотношений.

Рассмотрена методика использования результатов экспертного оценивания попарных сравнений значимости факторов для оценки эффективности системы. Для этого проведена модификация метода анализа иерархий. В результате получается согласованная матрица попарных сравнений для расчета коэффициентов уравнения регрессии, описывающего эффективность системы в зависимости от значений его характеристик.

Розглянуто транспортну задачу за критерієм часу для випадку, коли тривалість транспортувань є випадковими величинами або задані нечітко. Відмічено недоліки відомих методів розв'язання подібних задач. Обрано критерії ефективності плану транспортувань. Запропоновано ефективну ітераційну процедуру розв'язання задачі, що враховує можливу високу її розмірність.

Сформулирована и решена нетрадиционная задача кластеризации объектов, расстояние между которыми зависит от того, принадлежат ли они одному и тому же кластеру. Рассмотрена простая процедура получения приближенного решения задачи. Для получения более эффективных решений предложен генетический алгоритм. Рассмотрен пример.

Рассмотрена задача оптимальной маршрутизации в компьютерной сети. Получены соотношения, задающие среднюю длину задержки сообщений в узлах сети в зависимости от длины очереди. Предложенная процедура минимизирует суммарную задержку при передаче сообщений с учетом различий в пропускных способностях ретрансляционных линий и динамики занятости промежуточных узлов сети.

Представлены результаты теоретических исследований случайного процесса спроса, как обладающего марковским свойством, что позволило применить к его анализу соответствующий математический аппарат. Утверждение о таком свойстве указанного процесса обусловлено нестационарностью спроса по корреляционной функции, что подтверждается разной величиной суточного спроса в различные дни недели. В результате получены: закон распределения продолжительности пребывания процесса до попадания в поглощающее состояние, а также соответствующая плотность распределения.

Рассмотрена методика получения рационального размера многономенклатурного запаса при учете ограничений на материальные ресурсы и объем складских помещений по критерию эффективности - средняя чистая прибыль предприятия от реализации закупленного запаса.

Рассмотрена задача кластеризации для случая, когда координаты центров кластеров и объектов группирования определены нечеткими числами с заданными функциями принадлежности. Предложена простая и легко реализуемая вычислительная процедура четкого распределения объектов по кластерам, основанная на выборе для каждого из объектов наиболее предпочтительного кластера.