Предложены степенные рекуррентные нейронные сети (РНС) для получения моделей нелинейных объектов. Выведены аналитические зависимости расчета этих сетей. Выполнена проверка способности степенных РНС представлять модели нелинейного электротехнического объекта.

Запропоновано степеневі рекурентні нейронні мережі (РНМ) для одержання моделей нелінійних об'єктів. Виведено аналітичні залежності розрахунку таких мереж. Виконано перевірку здібностей степеневих РНМ відображати моделі нелінійного електротехнічного об'єкту.

Для создания моледей нелинейных объектов предложены степенные рекуррентные нейронные сети (СРНС). Разработана методика расчета этих сетей. Проведена проверка способности СРНС отображать модели нелинейных электротехнических объектов.

Разработаны методики расчета моделей нелинейных объектов на полиномиальных рекуррентных нейронных сетях по известной математической модели и экспериментальным данным работы объекта. По этой методике составлена программа и рассчитаны модели для тиристорного электропривода постоянного тока с двигателем последовательного возбуждения.

Разработана имитационная модель электроприводов клетей непрерывного тонколистового четырехклетьевого прокатного стана, учитывающая эффект упругого сплющивания рабочих валков, и с ее помощью рассчитаны и проанализированы электромеханические процессы стана.

Разработана методика расчета и обучения моделей нелинейных объектов на полиномиальных рекуррентных нейронных сетях (ПРНС). Получены модели на ПРНС разной степени для тиристорного электропривода с двигателем постоянного тока последовательного возбуждения. Выполнены исследования и анализ полученных моделей методом имитационного моделирования.