Розроблено метод оцінювання якості обслуговування інформаційних потоків у мультисервісних мережах зв'язку. Удосконалено роботу комутаційного центру, розроблено метод розподілу інформаційних потоків між вихідними каналами, в якому за рахунок передачі заявок від базової станції не по одному, а по всіх вихідних напрямках та з урахуванням ймовірності переповнення черг вихідних каналів, підвищується ефективність передачі комбінованих інформаційних потоків у комутаційних центрах на межі мережі мобільного оператора й орендованої мережі з комутацією пакетів. Показано, що удосконалений метод розподілу інформаційних потоків між вихідними каналами одночасно забезпечує підтримку необхідних рівнів якості передачі для трафіку інтерактивного відео й інтернет графіку. Удосконалено спосіб залежного кругового обслуговування черг (WRR) абонентських заявок, що дозволяє, за рахунок динамічної зміни величини навантаження, яке може бути спрямоване з черги високопріоритетного трафіку у чергу низькопріоритетного, ефективно обробляти непередбачувані піки навантаження, які характерні саме для самоподібної моделі трафіку. Розроблено принцип керування інформаційними потоками у комутаційному центрі, який за рахунок використання класифікації заявок на обслуговування у процесі розв'язання задачі комутації, а також комплексної обробки мільтисервісного трафіку з урахуванням його типу та завантаженості черг вихідних каналів дозволяє зменшити втрати пакетів.

Запропоновано метод згладжування вхідного потоку заявок на сервер тарифікації, що враховує вимоги до ресурсів кожного з етапів обслуговування заявок, що надасть змогу рівномірно навантажити ресурси системи протягом часу обслуговування заявки.

Запропоновано новий підхід до процесу керування роботою систем онлайн тарифікації послуг. Система розглядається як мережа. Кількість вузлів мережі змінюється залежно від навантаження, що потребує обслуговування (заявки на тарифікацію). Керування потоками в мережі здійснюється за принципами балансування навантаження на вузли мережі. Розроблено метод регулювання кількості обслуговуючих вузлів, який застосовується для поточної перевірки достатності ресурсів і дозволяє проводити оцінку динаміки вхідного навантаження та поточного стану технічних засобів.

Запропоновано метод регулювання кількості обслуговуючих вузлів, який дозволяє на базі довгострокової статистики побудувати розклад залучення технічних ресурсів для забезпечення процессу обслуговування високонавантажених інформаційних систем. Метод можна застосувати під час планування роботи хостінг-провайдерів, у ході планування кількості ресурсів, які мають бути додатково орендовані для забезпечення систем реального часу, наприклад системи онлайн тарифікації.

Запропоновано метод розподілу ресурсів системи для забезпечення ефективної обробки заявок, який дозволяє здійснювати контроль за якістю надання послуг, враховує необхідну кількість ресурсів для обслуговування однієї заявки та статистичні дані про кількість заявок кожного типу сервісу, які надходять у заданих інтервалах часу, що дозволить виділяти ресурси пропорційно вимогам сервісу, а також налаштовувати розподіл технічних ресурсів відповідно до складу вхідного потоку, та забезпечити максимізацію економічної ефективності процесу надання послуг.

Запропоновано метод керування вхідним потоком заявок на тарифікацію, особливістю якого є контроль кількості заявок, що знаходяться на ресурсозатратному етапі обслуговування. У разі перевищення їх допустимої кількості заявки затримуються на вході в систему обслуговування, що дозволяє уникнути перевантаження обчислювальних ресурсів та не допустити неефективного завантаження ресурсу на обслуговування заявок, які будуть втрачені внаслідок перевищення допустимого часу обслуговування.

Розглянуто проблеми систем із кількома етапами, кількома типами ресурсів, кількома типами сервісів. Запропоновано метод динамічного управління ресурсами для багатоетапних систем, що використовує гнучку аналітичну модель для визначення кількості ресурсів, яку необхідно виділити для кожного етапу системи.

Сформульовано завдання розподілу навантаження мережі між базовими станціямиз підтримкою SDR, в основі якого - визначення оптимальної кількості абонентів для передачі даних з використанням кожної з технологій WiMAX, Wi-Fi, GSM і LTE за заданої кількості БС та абонентів з фіксованою технологією. Вирішення завдання дозволить здійснювати автоматичний перехід між технологіями, відповідно до інформації про завантаженість мережі.

Розглянуто можливість віртуалізації мережі мобільного зв'язку. Представлено метод побудови системи управління ресурсами для віртуальних мережевих функцій в центрах обробки даних оператора мережі мобільного зв'язку. Запропонований метод використовує гнучку аналітичну модель для визначення оптимальної кількості ресурсів, які виділяються функціональним блокам системи, що розгортаються в центрах обробки даних, та враховує як попередньо отримані статистичні дані, так і поточні тенденції.

Розглянуто проблеми функціонування систем забезпечення якості у мережах п'ятого покоління. Розроблено метод контролю якості передавання відеопотоків у мережах п'ятого покоління на базі технології Smart Grid, який враховує вимоги до якості передавання відео у телекомунікаційному середовищі та використовує досягнення у процесі контролю якості передавання цифрового телебачення.

Проблема зростання мобільного трафіку даних та збільшення кількості сервісів набуває глобального рівня, крім того, збільшуються об'єми та частота надходження службового трафіку, що передається мережею, а тому виникає необхідність у його ефективному управлінні з метою забезпечення потрібної якості обслуговування користувачів та оптимального використання ресурсів мережі оператора зв'язку. За таких умов навантаження на сервер, що створюється у процесі організації з'єднання та його обслуговування, має свої особливості. Динамічне управління ресурсами є корисним методом для роботи за умов коливань, які спостерігаються у навантаженні систем зв'язку. Технологія віртуалізації надає змогу реалізувати даний підхід. Аналітична модель системи буде привабливою, оскільки вона зможе оцінити характеристики системи в широкому діапазоні умов і бути обчисленою порівняно легко. Вона також може залучати методи числової оптимізації для проектування системи. Мета роботи - підвищення ефективності роботи мобільної мережі за допомогою оптимального виділення ресурсів у телекомунікаційному середовищі. Аналіз відомих публікацій, присвячених віртуалізації мережевих функцій мобільної мережі, надав змогу виявити підхід до моделювання виділення ресурсів, а також показав відсутність рішень щодо важливих питань цього процесу (продуктивності управління, системи прогнозування навантаження). Запропоновано підхід до моделювання і дослідження системи гібридного динамічного управління ресурсами мережевих функцій, де ресурси віртуальним вузлам виділяються динамічно і опортуністично залежно від передбачуваних потреб. Висновки: розв'язано завдання побудови системи управління ресурсами для віртуалізованих мережевих функцій. Запропоновано метод адаптації величини інтервалу управління розподілом ресурсів мережевих функцій, який забезпечує динамічне налаштування роботи системи, що надає змогу зменшити кількість надлишкової службової інформації, яка передається в мережі, та розвантажити мережеві вузли. Побудовано модель системи обслуговування навантаження, за допомогою якої представлено метод прогнозування навантаження, який враховує як накопичені за довгий строк дані статистики, так і останні тенденції, які спостерігаються у мережі, що дозволяє досягати раціонального співвідношення затрат на управління та підсумкового значення якості обслуговування.

Запропоновано комплекс методів для керування якістю обслуговування мультисервісного потоку у гетерогенному телекомунікаційному середовищі. Проаналізовано основні проблеми контролю якості комплексної мережі, пов'язані з залученням додаткових ресурсів для обслуговування абонентів. Запропоновано системний підхід до керування системою обслуговування мобільних абонентів, яка складається з власної інфраструктури оператору зв'язку та орендованих підсистем обслуговування.

Якість послуг і дохід операторів мобільного зв'язку суттєво залежить від продуктивності та ефективності білінгових систем, що обробляють потоки вхідних заявок на обслуговування. Щоб на вхідних інтерфейсах білінгової підсистеми не виникали черги оброблюваних даних, необхідно контролювати об'єм вхідного потоку, підтримувати оптимальне навантаження і своєчасно планувати розширення білінгових підсистем, що обробляють такий потік. Запропоновано математичну модель пошуку оптимального навантаження на систему обслуговування із раннім виявленням перевантаження, яка дозволить забезпечити обслуговування із заданими показниками ефективності, а саме із заданою ймовірністю час обслуговування сервісів у системі онлайн тарифікації. На основі статистичних даних оператора зв'язку розроблено імітаційну модель системи обслуговування для різних масштабів, яка показала як при перевищенні допустимого розрахованого значення оптимального навантаження збільшується кількість відмов у обслуговування.

Запропоновано метод керування енергозбереженням у разі обслуговування абонентського навантаження групою обслуговуючих вузлів доступу до мережі, для забезпечення процесу обслуговування на заданому рівні якості за умов багатоканального обслуговування, що враховує топологію розташування вузлів доступу та надає змогу перерозподіляти навантаження між станціями доступу до гетерогенного телекомунікаційного середовища, з урахуванням показників якості обслуговування кінцевого користувача та сумарних енергетичних витрат на обслуговування системи.

Вирішено важливу науково-технічну проблему, яка пов'язана з розробкою наукових основ організації взаємодії елементів телекомунікаційної системи та віртуального зовнішнього обчислювального середовища з метою підвищення якості обслуговування гібридних телекомунікаційних сервісів за рахунок адаптивного вибору обчислювальних ресурсів, систематизації та удосконалення методів керування потоками між обслуговуючими сутностями гетерогенного телекомунікаційного середовища для гарантування якісного обслуговування кінцевих користувачів та контрольованого використання обчислювальних ресурсів в умовах ускладнення структури сервісів, підвищення вимог до показників якості обслуговування та неперервного зростання об'ємів трафіку.