Показано, що удосконалення методики переробки сільськогосподарської сировини створює додаткові джерела прибутків для її виробників. Аргументовано необхідність фінансової допомоги, а також сприяння в забезпеченні підприємств кваліфікованими робітниками.

Розроблено теоретичні положення та прикладні рекомендації щодо забезпечення ефективності системи управління якістю продукції на молокопереробних підприємствах України та формування ефективної моделі розвитку підприємств на базі трансформації систем цього управління. Уточнено та розвинуто понятійний апарат за даною тематикою. Проаналізовано основні чинники ефективності управління якістю, зокрема якістю продукції. Методично обгрунтовано підходи до оцінювання структури витрат на якість та розкрито їх зміст з урахуванням специфіки підприємств - об'єктів дослідження. Обгрунтовано економічний зміст моделювання ефективності даного управління з використанням принципу системності й оптимізації витрат на якість. Запропоновано методику оцінювання показників якості продукції інтегрального змісту ефективності системи управління якістю продукції. Висвітлено сучасний стан ринку молочної продукції Вінниччини та динаміку виробництва молокопереробних підприємств під впливом посилення конкуренції. Математично обгрунтовано модель впливу чинника управління якістю на ефективність функціонування підприємства у цілому. Розроблено стратегії розвитку підприємств галузі на базі вдосконалення системи управління якістю продукції та з урахуванням оцінювання ризиків щодо вітчизняних переробних підприємств АПК у разі вступу України до СОТ.

Штучний інтелект вважається технологією майбутнього. Серез різноманітних мов програмування Python набуває величезної популярності, оскільки має простий синтаксис і вимагає менше кодування. Наведено базові поняття штучного інтелекту та основ програмування мовою Python. Розглянуто побудову штучних нейронних мереж, системи комп'ютерного зору, основу функціонального і модульного програмування, алгоритми машинного навчання без учителя, з учителем, та інші алгоритми машинного навчання, а також аналіз часових рядів. Матеріал супроводжується великою кількістю прикладів.