Побудовано та досліджено систему автоматичного регулювання з нейромережевими регуляторами за умов невизначеності динамічних параметрів об'єкта. Показано послідовність створення нейромережевих регуляторів і на базі комп'ютерного експерименту доведено переваги застосування їх перед лінійними (типовими) законами регулювання. За критерій оцінки якості роботи систем з типовими та нейромережевими регуляторами обрано дисперсію розузгодження.

Описано результати побудови нейромережних регуляторів на підставі ідентифікації інверсної динаміки об'єкта керування, що надає системі прогнозні властивості. Таке керування має переваги перед звичайним прогнозним в економії обчислювальних ресурсів, спрощенні загальної структури системи та природній близькості до адаптивних систем.