Рассмотрены подходы к построению семантического образа текстового документа на основе его реструктуризации. В качестве формального механизма использована фреймовая сеть концептуальных понятий. Оценочные характеристики построены на основе вероятностей и эвристических методов.

Рассмотрены вопросы проектирования текстовой информационно-аналитической системы с точки зрения методов и средств, использованных при разработке. Показан принцип работы механизма смыслового соответствия.

Предложен подход для эффективной реализации параллельных вычислений на основании клеточной нейронной сети. Исследование выполнено с использованием изображений в оттенках серого цвета. Описанный подход подразумевает использование SPMD парадигмы для распараллеливания данных. Процесс распараллеливания осуществлен при помощи интерфейса передачи сообщений MPI, а производительность оценена реализацией на двух кластерных архитектурах.

Представлена онтология ресурсов для семантического информационного сервиса грид и рассмотрены особенности применения семантических технологий в грид-системах.

Рассмотрены подходы к представлению вычислительных задач в различных современных системах параллельного программирования, и предложен новый подход, который позволят описывать задачу в терминах абстрактных операций без явного использования примитивов параллельного программирования. Предложенный метод позволяет построить систему времени выполнения, обеспечивающую параллельное выполнение программы пользователя с возможностью изменения зернистости в зависимости от типа используемого аппаратного обеспечения. Система может найти широкое применение в распределенных и грид вычислениях.

Высказано мнение, что типизированные выражения с использованием конкретных типов данных будут иметь первостепенную роль в Семантической паутине и необходимы для составления практически-применимых баз знаний. Представлена модификация высокопроизводительного логического процессора ELK с поддержкой типизированных свойств в рамках профиля OWL 2 EL. Проведенные испытания показали исключительную скорость классификации больших онтологий со значительным количеством экземпляров и типизированных свойств, что открывает новые перспективы для применения логических процессоров на практике.

Предложена элементная база и правила формирования неоднородной динамической бинарной семантической сети со строгой типизацией, создаваемой для решения задачи семантического анализа предложений на естественном языке.

Актуальною в наш час є проблема розпізнавання та виділення границь однорідних областей, зокрема вона поширена в медицині. Наведено алгоритм, що швидко та якісно розв'язує задачі такого роду, а також описано спосіб його реалізації під час створення програмного продукту. Продемонстровано результати роботи програми під час аналізу різних гістологічних зображень.

Представлен новый подход к ускорению метода оценки взаимной информации, основанном на B-сплайн функции, при помощи графических ускорителей. Для получения эффективного отображения на этот тип архитектуры, была использована модель программирования Compute Unified Device Architecture (CUDA) для разработки и реализации нового распределенного алгоритма, основанного на CUDA-MI. Предложенная реализация показала ускорения до 224 раз при использовании двойной точности на 4 GPU по сравнению с многопоточной реализацией на четырехядерном процессоре для больших наборов данных. Полученные результаты использовались для генерации корреляционных матриц траекторий движения молекул сложных белков. Сравнение с существующими методами, включая g_corellation показало повышение качества получения матриц корреляций за меньшее время.