Представлено один з можливих інструментів, який можна використати для підготовки зобов'язань у секторі землекористування, зміни землекористування та лісового господарства України у межах посткіотської угоди. Глобальна комп'ютерна модель лісу G4M реалістично відображає сектор землекористування, зміни землекористування та лісового господарства. Проте її застосування для України вимагає деяких удосконалень, а саме деталізації вхідних даних, покращання алгоритму лісокористування та розробки сценаріїв, адаптованих до економічної ситуації в Україні.

Проаналізовано низку глобальних комп'ютерних моделей навколишнього середовища. Основну увагу приділено дослідженню структури моделей та алгоритмів моделювання лісокористування. Мета роботи - визначити переваги та недоліки різних підходів до моделювання лісокористування, а також можливості моделей до прогнозування наслідків управлінських рішень щодо адаптації та пом'якшення наслідків змін клімату.

Уперше розроблено метод визначення зміни вартості лісу з урахуванням віку рубки, у якому на відміну від відомих методів враховано втрату вартості у наступному періоді моделювання та класі віку, що дало можливість розробити метод аналізу процесів лісокористування для рекурсивної моделі. Вперше розроблено метод аналізу процесів лісокористування з використанням рекурсивної моделі часткової рівноваги шляхом урахування зміни вартості лісу, що забезпечило обмін доступними даними щодо динаміки вікової структури в інформаційній технології аналізу землекористування. Удосконалено імітаційну модель заготівлі лісоматеріалів, у якій враховано якість деревини, що забезпечило обмін додатковими даними щодо попиту на деревину в інформаційній технології аналізу землекористування, а також дало можливість уточнити результати обчислень даної інформаційної технології. Удосконалено метод опрацювання вхідних даних для інформаційної технології аналізу землекористування шляхом прогнозування значень додаткових параметрів, які характеризують досліджувані управлінські рішення України, що забезпечило можливість аналізу процесів майбутніх періодів.