Розглянуто актуальні питання щодо забезпечення якості деталей поршневої групи за умов механічної обробки на підставі принципів оперативного прогнозування точності та стабільності технологічних процесів. Встановлено, що прогнозування якості механічної обробки поршнів треба здійснювати з урахуванням нестаціонарності динаміки процесу. Для оперативного прогнозування якості виготовлення поршнів двигунів внутрішнього згоряння за умов нестаціонарності обгрунтовано можливість використання сучасних систем штучного інтелекту - нейронних мереж, які здатні обробляти неповну, зашумлену та суперечливу інформацію. Апробовано за виробничих умов та запропоновано метод оперативного прогнозування точності та стабільності технологічного процесу токарської обробки високоточних виробів, який робить можливим без урахування ймовірних характеристик передбачення стану процесу у межах або за межами регулювання, визначення на контрольній карті, а також провадження соціального та вибіркового контролю якості поршнів. Для короткотермінового прогнозування комплексних показників якості продукції наведено методику використання нейронних мереж, що включає: вибір техніко-економічних факторів керування виробничим процесом виготовлення продукції; проведення кореляційного аналізу тимчасових рядів вибраних факторів і прогнозованих показників; навчання, налагодження та експлуатацію нейронної мережі. З урахуванням проведених досліджень і чинного законодавства розроблено нормативну документацію з метою застосування нейронних мереж для інформаційної підтримки системи управління якістю продукції та прогнозування стабільності технологічних процесів виготовлення високоточних

Розроблено метод прогнозування якості складних виробів із застосуванням моделі нейронної мережі, яка реалізує максимальне наближення функції активації нейронів до точкової середньої оцінки узагальненого показника якості. Наведено метод ідентифікації статистичних законів розподілу випадкових величин для оперативного управління якістю виготовлення типових деталей машинобудування за умов обмеженого обсягу інформації. Розглянуто модель системи нечіткого логічного висновку, застосування якої дозволяє реалізувати принцип гнучкого проектування типових технологічних процесів за умов серійного машинобудівного виробництва. Для інформаційного забезпечення експлуатаційної надійності та регламентування запобіжних ремонтів складних виробів розроблено модель прогнозування безвідмовності на прикладі електронних медичних ендоскопів.

В результаті проведення експериментальних досліджень побудовано модель нейронної мережі для прогнозування довговічності геотекстильних матеріалів та розроблено експрес-метод оцінювання їх якості за результатами прискорених випробувань на довговічність під дією динамічних навантажень.

Визначено системні складові та наукові завдання проблеми забезпечення метрологічної надійності засобів вимірювальної техніки та запропоновано способи її вирішення на основі сучасних підходів структурно-параметричного та нечіткого моделювання.