Встановлено, що для опису моделі дисперсії використовується функціональна залежність із мультиплікативної випадкової складової. Запропоновано методи параметричної та структурної ідентифікації даної функціональної залежності, а також критерії оцінки ефективності ідентифікації. З використанням апріорної інформації про об'єкт, послідовно проводяться обчислювальні експерименти з метою одержання найкращих методів параметричної ідентифікації за критерієм середньоквадратичної помилки прогнозу та структурної ідентифікації за критерієм математичного чекання середньоквадратичної помилки прогнозу.