Наведено докладну класифікацію існуючих видів металопрокату, засновану на найсвіжіших даних із діючих стандартів. Поданий довідник не є офіційним виданням та не може використовуватись у тих випадках, коли необхідно залучати інформацію державних стандартів, і на нього не можна посилатися як на стандарт чи на інший нормативний документ.

Изложена подробная классификация существующих видов металлопроката, основанная на самых последних данных из действующих стандартов. Представленный справочник не является официальным изданием и не может быть использован в тех случаях, когда необходимо привлекать информацию государственных стандартов, и на справочник нельзя ссылаться как на стандарт или на другой нормативный документ.

Розроблено інтелектуальну систему управління електроспоживанням дробарної фабрики (ДФ) в періоди обмеження максимуму енергосистеми. Управління ДФ за допомогою сучасних інтелектуальних систем експертного оцінювання багатостадійного процесу дроблення в періоди "день", "ніч", "пік", "напівпік" забезпечує оптимальне оперативне управління технологічним процесом з гарантованим зменшенням питомих витрат електрики на 1 т дробленого продукту. Розроблено адаптивну систему управління електроспоживанням типової ДФ гірничозбагачувального комбінату, в якій використано експертні системи автоматизованого управління технологічними процесами дроблення й управління електроспоживанням. У системі інтелектуального управління та оптимізації енергоспоживання ДФ важливу роль відіграє організація процесу розпізнавання технологічних ситуацій оцінки знань оператора електроспоживання і прийняття рішень. Усі процесори в інтелектуальній системі управління (ІСУ) працюють в режимі циклічного сканування вхідних даних і команд з датчиків контролю якості руди, систем телемеханіки і систем локальної автоматики керування процесом дроблення в ККД, КСД, КМД1, КМД2.

Розроблено методи ситуаційного управління енергоспоживанням дробарного комплексу, сировина на який поступає з декількох кар'єрів, або дільниць. На базі експертних систем, розроблено технології ситуаційного аналізу електроспоживання процесів дроблення в періоди обмеження енергосистеми. Побудована архітектура інтелектуальної системи підтримки рішень та наведено результати імітаційного моделювання електроспоживанням дробарної фабрики в періоди обмежень потужності енергосистеми. Доведено, що ситуаційна модель енергоспоживання дробарної фабрики з постачанням руди з чотирьох джерел дозволяє спроектувати сучасну інтелектуальну систему експертного оцінювання багатостадійного процесу дроблення в періоди "день", "ніч", "пік", "напівпік" на базі правил - продукцій, дерева рішень для системи прогнозування параметрів енергоспоживання і, яка забезпечує оптимальне оперативне управління технологічним процесом з гарантованим зменшенням питомих витрат електрики на одну тонну дробленого продукту. Визначено ознаки проблемних ситуацій, та побудовано моделі БД, БЗ, правила - продукції та множина управлінських рішень, щодо оцінки стану енергосистеми, обладнання дробарної фабрики, питомих витрат електроенергії та параметрів ефективного виробничого циклу технологічних процесів в періоди обмежень потужності енергосистеми. Наведено приклади проектування експертних моделей для постановки задач прийняття рішень, і задач людино-машинного спілкування. Така технологія дозволяє моделювати в межах системи ІСУЕ - АСУТП весь спектр технологічних ситуацій, які виникають в процесі управління енергоспоживанням ДФ і процесами дроблення та здрібнення в різні періоди доби енергонавантаження системи.