3. |
Тиханский М. П. Определение оптимального количества кластеров при использовании метода Густафсона-Кесселя для определения технологических разновидностей железной руды / М. П. Тиханский, С. Л. Цвиркун // Вісн. Криворіз. нац. ун-ту : зб. наук. пр. - 2015. - Вип. 40. - С. 63-67. - Библиогр.: 10 назв. - рус.Рассмотрена задача кластерного анализа в условиях неопределенности для формирования автоматического управления процессом сортировки крупнокускового железорудного сырья с оперативным распознаванием его минералого-технологических разновидностей отдельных кусков в потоке на конвейерной ленте учитывая физико-механические свойства. Кластер-анализ получил широкое применение в различных отраслях, где имеются множества объектов произвольной природы, которые необходимо автоматически разбить на кластера. Все алгоритмы кластеризации можно подразделить на две группы: алгоритмы с заданным количеством кластеров и алгоритмы, которые сами устанавливают оптимальное количество кластеров. Наиболее предпочтительными алгоритмами кластеранализа являются алгоритмы, которые сами устанавливают количество кластеров или алгоритмы самоорганизации, одним из которых является алгоритм Густавссона-Кесселя. Оценка качества кластеризации была проведена с использованием скалярных мер достоверности. Проведены экспериментальные исследования показателей качества кластеризации от количества кластеров для определения минералого-технологических разновидностей железной руды. Установлено по результатам проведенных исследований, что для формирования автоматического управления сортировкой кусковой руды с оперативным распознаванием минералого-технологических разновидностей отдельных кусков в потоке, с помощью нечеткой кластеризации ее характеристик, оптимальным количеством кластеров, является 7, при этом необходимо 29 итераций. Індекс рубрикатора НБУВ: И41,323
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж72501 Пошук видання у каталогах НБУВ
|