![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Віртуальна довідка ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Тематичний інтернет-навігатор ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Наукова електронна бібліотека ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Цехмистро Р$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
|
| | | | |
1. |
Горобец Н. Н. Эффекты ближней зоны резонансных проволочных антенн / Н. Н. Горобец, Р. И. Цехмистро // Вісн. Харк. нац. ун-ту ім. В.Н. Каразіна. - 2001. - № 513. - С. 112-118. - Библиогр.: 6 назв. - рус.Проанализированы амплитудные и фазовые характеристики электромагнитного излучения симметричных резонансных тонких проволочных антенн в ближней и промежуточной зонах. Показано, что протяженность области ближних реактивных полей зависит от длины вибратора и являются минимальной в резонансном случае. Диаграмма направленности полуволнового вибратора формируется на расстояниях, больших, чем 1,5 длины волны. Індекс рубрикатора НБУВ: З845.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж29137 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Кириченко Л. О. Сравнительный анализ генерации псевдослучайных чисел в современных технологиях беспроводной передачи данных / Л. О. Кириченко, Р. И. Цехмистро, О. Я. Круг, А. В. Стороженко // Системи оброб. інформації. - 2009. - Вип. 4. - С. 70-74. - Библиогр.: 7 назв. - рус.Рассмотрена генерация псевдослучайных числовых последовательностей, построенных с помощью рекуррентных алгоритмов и хаотических отображений. Представлены результаты практической реализации данных алгоритмов на современной микропроцессорной технике. Проведен сравнительный анализ генерируемых последовательностей на предмет их соответствия критериям независимости и равномерности. Індекс рубрикатора НБУВ: З973-044.431
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж70474 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
3. |
Мирошник М. А. Калибратор для многозондового микроволнового мультиметра / М. А. Мирошник, Р. И. Цехмистро, О. Б. Зайченко // Системи оброб. інформації. - 2014. - Вип. 5. - С. 74-76. - Библиогр.: 7 назв. - рус.Разработан калибратор для многозондового микроволнового мультиметра, предназначенного для его метрологического обеспечения по комплексному коэффициенту отражения нагрузки при больших уровнях мощности. Актуальность такой проблемы вызвана тем, что традиционные методы калибровки при больших уровнях мощности непригодны и имитация сигнала датчика является единственным способом калибровки. Учитывая особенности принципа действия термопарных датчиков, в основе имитатора лежит генератор тока. Індекс рубрикатора НБУВ: З840.4 + З842.1-5
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж70474 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
4. |
Цехмистро Р. В. Оцінка характеристик шуму на реальних зображеннях з використанням згорткової нейронної мережі на мобільній платформі / Р. В. Цехмистро, В. В. Абрамова, А. С. Рубель, М. Л. Усс, Г. А. Проскура, О. С. Рубель // Радіоелектрон. і комп'ютер. системи. - 2019. - № 2. - С. 60-70. - Бібліогр.: 27 назв. - укp.Предмет вивчення - характеристики шуму на реальних зображеннях, які отримуються за допомогою мобільних пристроїв. Мета роботи - створення демонстраційного мобільного додатку на платформі Android, який в реальному часі реалізує оцінювання характеристик завад на таких зображеннях. Задачі: дослідити точність оцінювання характеристик завад нейронною мережею NoiseNet на тестових зображеннях з бази Tampere 17; провести попереднє дослідження типу, інтенсивності та кореляційних характеристик завад на зображеннях, отриманих за допомогою мобільних пристроїв; дослідити можливість застосування нейронної мережі NoiseNet для оцінювання характеристик завад на цих зображеннях. При аналізі характеристик завад на тестових зображеннях з бази Tampere 17, спотворених білим гаусовським шумом, показано, що в цілому нейронна мережа NoiseNet демонструє досить високу точність оцінювання (відносна похибка оцінювання не перевищує 0,2), проте для деяких зображень, зокрема високотекстурних, значення відносної похибки може бути в рази вищим. Досліджено характеристики шуму на фотографіях, отриманих в різних умовах, камерами, вбудованими в мобільні пристрої від різних виробників. Показано, що шум на таких зображеннях є сигнально-залежним і часто характеризується досить високим ступенем просторової корельованості. При цьому ступінь просторової корельованості завад значною мірою залежить від умов освітлення, в яких було отримано певний знімок і є вищим для зображень, отриманих при тьмяному світлі. Оскільки нейронну мережу NoiseNet не призначено для роботи з просторово-корельованими завадами, до її застосування зображення піддавалися попередній обробці з метою усунення просторової корельованості завад. Готова до використання нейронна мережа NoiseNet, а також Android додаток для тестування мережі. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З970.632
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24450 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|