Розглянуто системи моделювання й оперативного планування роботи виробничої ділянки. Проведено аналіз методів штучного інтелекту, які дозволяють знаходити прийнятні рішення завдання складання оптимального розкладу робіт за короткий час.

Подано нове рішення актуальної наукової задачі з дослідження методів і моделей інформаційної технології планування загрузки технологічного обладнання, для вирішення якої вперше розроблено графоаналітичну модель організаційно-технологічного процесу виробничої ділянки, яка передбачає розподіл обладнання за технологічними операціями та має динамічну структуру. Запропоновано модифікацію методу мурашиних колоній - "спрямований" мурашиний алгоритм для задачі планування загрузки технологічного обладнання, в якому розроблено "глобальні правила" для розрахунку концентрації феромону та "направлено-пропорційні" правила за умов переходу штучної мурахи. З метою врахування декількох факторів, що впливають на планування виробництва, описано формування розкладу із застосуванням методу Парето-оптимізації, заснованому на "спрямованому" мурашиному алгоритмі з адаптивними вагами, який дозволяє одержувати субоптимальні рішення одночасно за кількома критеріями оптимальності.