Рассмотрен один из возможных подходов к вопросу оценки достоверности результатов направленного поиска оптимальных решений, реализованный в рамках системы оптимизационно-имитационного моделирования NEDISOPT_D и базирующийся на концепции репликационных прогонов.

Предложен универсальный подход к построению целевых функций с заданным набором свойств для тестирования и сравнительного анализа алгоритмов оптимизации в задачах с непрерывными, дискретными и смешанным типом переменных.