Проаналізовано сучасний стан розвитку комп'ютерних технологій у світі та в Україні. Розглянуто нейроподібні мережі, збільшуються, розроблені на основі аналізу наукових ідей, що відображають закономірності в побудові та функціонуванні біологічних структур мозку, а також аналізу та синтезу знань, вироблених різноманітними напрямками в Computer Scіence. Запропоновано концепцію розробки нового класу інтелектуальних багатопроцесорних ЕОМ як засобу виводу України з технологічної безвиході.

Описана экспертная система реального времени, в которой используются новейшие достижения теории нейронных сетей. В основу ее построения положены принципы построения нового класса сетей - нейроподобные растущие сети, как средства представления и обработки знаний.

Освещены основные положения теории экономического анализа, а также особенности ее применения на микро- и макроуровнях управления. Проанализировано финансовое состояние предприятия, показано его значение в формировании стратегии управления. Рассмотрены особенности и специфика анализа и прогнозирования основных показателей хозяйственной деятельности на разных уровнях управления в Украине и за рубежом. Освещены проблемы повышения оперативности, достоверности анализа и прогнозных расчетов.

Розглянуто концептуальні засади та механізми реалізації державної політики протидії злочинності у сфері національної безпеки України. Визначено основні тенденції розвитку політичної, економічної та криміногенної ситуації в Україні та світі. Проаналізовано положення національного законодавства щодо регулювання питань протидії тероризму та злочинності у сферах економіки і фінансів, незаконного обігу наркотиків, корупції, нелегальної міграції, торгівлі людьми, людськими органами та тканинами для трансплантації, а також пов'язаної з використанням комп'ютерних технологій, порушенням виборчих та інших особистих прав і свобод людини. Наведено рекомендації щодо удосконалення національного законодавства з протидії організованій злочинності та тероризму з урахуванням міжнародних правових стандартів у даній сфері.

Рассмотрены концептуальные основы и механизмы реализации государственной политики противодействия преступности в сфере национальной безопасности Украины. Определены основные тенденции развития политической, экономической и криминогенной ситуации в Украине и мире. Проанализированы положения национльного законодательства о регулировании вопросов противодейтсвия терроризму и преступности в сферах экономики и финансов, незаконного оборота наркотиков, коррупции, нелегальной миграции, торговли людьми, человеческими органами и тканями для трансплантации, а также связанной с использованием компьютерных технологий, нарушением избирательных и других личных прав и свобод человека. Обоснованы рекомендации по усовершенствованию национального законодательства по противодействию организованной преступности и терроризму с учетом международных правовых стандартов в данной сфере.

Рассмотрены теоретические вопросы повышения уровня интеллектуализации вычислительных систем, ситуационных центров, больших систем принятия решений и роботов на базе новой технологии обработки информации. Уделено внимание функциональным свойствам нервной клетки (нейрона). Изложены элементы теории формальных нейронов и нейронных сетей. Предложены методы и основные правила построения иерархических нейроподобных растущих ассоциативных структур.

Розглянуто нову концепцію створення самонавчальних інтелектуальних систем і роботів на базі моделювання нейрофізіологічних властивостей мозку з використанням нейроподібних мереж, що ростуть. У процесі сприймання інформації та вироблення дій (автоматизмів - реакцій на зовнішні впливи) мережа перебудовує свою структуру, і таким чином формується внутрішній (віртуальний) світ, адекватний фізичному. Запропонована концепція, яка об'єднує фізичний і віртуальний світ, має універсальний характер. Такий підхід дає нову підставу для розвитку та масового виробництва самонавчальних інтелектуальних систем і роботів. Останні можуть мати різноманітне застосування у громадянській і військовій галузях, особливо для виконання дій у непередбачених ситуаціях і небезпечних навколишніх середовищах.

Проаналізовано аварії на російських підводних човнах і висунуто гіпотезу щодо причин, які викликають ці аварії. У межах даної гіпотези розглянуто стан робототехнічних технологій у світі та в Україні. Обгрунтовано висновок щодо необхідності розвитку цого напрямку в Україні.

Розглянуто закономірності та принципи побудови музичного твору як одного з видів творчості, який є певною структурою, що втілює ідеї, думки, почуття в особливій, специфічній формі та відображає дійсність відмежовано від точного зображення конкретних зовнішніх її ознак. Ця обставина дає можливість вираження одних і тих же ідей, настроїв різними музичними прийомами, засобами, інтонаціями. Вивчення основних правил, прийомів дозволяє проводити комп'ютерне моделювання процесу створення музичного твору. Результатом дослідження є створення алгоритму синтезування мелодії та ритму музичного твору, який базується на методі Заріпова з врахуванням усіх виявлених недоліків даного методу. Зазначено, що алгоритм передбачає принципово нову гармонізацію мелодії та відповідне до теорії музики розрішення нестійких нот, організацію останньої ноти з урахуванням руху мелодії. За даним алгоритмом створено програму синтезування мелодії, яка дозволяє генерувати мелодії випадково, тобто без втручання людини. Крім того існує можливість вибору (настройки) основних параметрів, властивостей бажаної мелодії, що полегшує аналіз залежності мелодії від певних її властивостей. Наприклад, створення різних мелодій з однаковими настройками властивостей мелодії дозволяє прослідкувати вплив певного параметра на мелодію в цілому. Одержану в цифровому вигляді мелодію способом перекодування в звуковий формат Midi можна прослуховувати, виділяти мелодійні фігури, мотиви, які сподобались, а також

аналізувати правила побудови цієї частини мелодії та вдосконалювати алгоритм. Однак цей шлях не буде ефективним, бо потребує для повного відтворення багато часу та аналізу великої кількості мелодій, тому даною розробкою передбачено навчання комп'ютера самого аналізувати, за якими правилами побудована будь-яка мелодія чи її ритм, а людина лише надаватиме оцінку даній мелодії. Це можливо в разі застосування нової технології обробки інформації, а саме нейроподібних мереж, що ростуть.

Розглянуто концепції інформаційної переваги й інформаційних воєн, висунуті міністерством оборони США та реалізовані в межах стратегічних програм цього міністерства. Подано комплекси, системи та технології, розроблені та застосовані розвинутими країнами в реалізації цих концепцій. Зроблено висновок, що дослідження та розробки в галузі штучного інтелекту, інтелектуальних систем і роботів є дуже актуальними та визначають великою мірою добробут і безпеку країни. Наведено історичну довідку розробок інституту та стислий опис сучасних розробок систем державного управління, а також результати фундаментальних досліджень в галузі нових технологій. З огляду на те, що зміна ери протистояння стратегічних озброєнь на еру інформаційних воєн знаходиться в початковій стадії, зроблено висновок: зволікання в розгортанні робіт зі створення вітчизняних та вдосконалення існуючих комп'ютерних і комунікаційних технологій, розробки інтелектуальних робототехнічних систем, високоінтелектуальних систем збору, збереження й обробки інформації з метою здійснення протистояння в боротьбі за інформаційну перевагу може призвести до необоротних наслідків. Акцентовано увагу на необхідності створення умов для розробки нової концептуальної основи інтелектуальних засобів, нових поколінь інформаційних систем і робототехніки, що володіють технічним слухом, зором, можливостями розпізнавання образів; відновлення вітчизняної технології та закупки новітніх закордонних технологій, потрібних для впровадження на базі власної комп'ютерної та комунікаційної індустрії. В Україні і, зокрема, в Інституті проблем

математичних машин і систем НАН України накопичено значний обсяг теоретичних і прикладних досліджень, ще зберігся склад висококваліфікованих кадрів вчених і фахівців. У разі широкого й ефективного залучення їх до наукових досліджень можна істотно ліквідувати наявне відставання від передових у технологічному відношенні країн.

Розглянуто ситуаційні центри як основу стратегічного управління, обговорено питання прийняття рішень на рівні управління міністерствами, відомствами та державою в цілому. Ціна наслідків прийнятого рішення дуже висока, а самі задачі управління слабко структуровані та слабко формалізовані, вихідні дані про об'єкти управління неоднозначні, неповні та суперечливі. В ході опрацювання рішення дуже часто використовуються технології колективного обговорення запропонованих рішень, які базуються на використанні колективних знань і колективного інтелекту. Зроблено висновок про необхідність розробки та впровадження ситуаційних центрів управління, що є вірним, але не єдиним шляхом удосконалення процесів управління великими комерційними і державними структурами. Цей шлях дозволяє знизити ризики, економити час, підвищувати якість, посилювати контроль, зменшувати ступінь впливу багатофакторності, багатокритеріальності, невизначеності, протиріччя тощо.

Рассмотрены основные подходы и особенности модернизации автоматизированных систем управления технологическими процессами компрессорных станций (КС) на примере КС "Лоскутовка" УМГ "Донбасстрансгаз".

Рассмотрена новая концепция создания систем искусственного интеллекта на основе моделирования нейрофизиологических свойств мозга - безусловных и условных рефлексов с использованием нейроподобных растущих сетей. Сформирована совокупность устойчивых связей описываемого понятия, объекта или ситуации, обеспечивающих его целостность и тождественность самому себе. Запоминание описаний объектов и ситуаций сопровождается вводом в сеть новых нейроподобных элементов и связей при переходе какой-либо группы рецепторов и нейроподобных элементов в состояние возбуждения, то есть в процессе восприятия информации и обучения сеть перестраивает свою структуру и таким образом формируется внутренний (виртуальный) мир, адекватный физическому.

Рассмотрены понятия "интеллект", "машинный интеллект", "искусственный интеллект"; функции мышления - мысль, сознание, подсознание, интуиция. Предложена новая концепция создания систем искусственного интеллекта на основе моделирования функций мышления с использованием нейроподобных растущих сетей. Предлагаемая концепция дает новое основание для производства продвинутых думающих и самообучающихся компьютеров, интеллектуальных систем и роботов. Последние могут иметь разнообразные важные применения в гражданской и военной областях, особенно для выполнения действий в непредсказуемых ситуациях и опасных окружающих средах.

Рассмотрена концепция создания интеллектуальных компьютеров и систем, как живых сущностей, чувствующих, познающих и размышляющих на основе моделирования нейрофизиологических свойств мозга - безусловных и условных рефлексов, чувств, познания, мышления и сознания с использованием новой технологии обработки информации. Новая технология обработки информации (семантические и нейроподобные растущие сети) разработана на основе анализа и синтеза знаний, выработанных физиологами и различными направлениями Computer science, заключенных в технологиях обработки информации в биологических объектах, семантических сетях, нейронных сетях (НС) и интеллектуальных системах (ИС). Нейроподобные растущие сети - это новый класс НС, которые представляют собой растущую, динамическую структуру, изменяющуюся в зависимости от значения и времени поступления информации на рецепторы, а также предыдущего состояния сети. В ней информация о понятиях, объектах и ситуациях внешнего (физического) мира представляется ансамблями возбужденных нейроподобных элементов (НПЭ) сети и связями между ними. Формируется совокупность устойчивых связей описываемого понятия, объекта или ситуации, обеспечивающих его целостность и тождественность самому себе. Запоминание описаний объектов и ситуаций сопровождается вводом в сеть новых НПЭ и связей при переходе какой-либо группы рецепторов и НПЭ в состояние возбуждения, т.е. в процессе восприятия информации и обучения сеть перестраивает свою структуру и таким образом формируется внутренний (виртуальный) мир, адекватный физическому. Предлагаемая концепция, которая объединяет физический и виртуальный миры, имеет универсальный характер. Т

акой подход дает новое основание для развития и массового производства продвинутых самообучающихся компьютеров, ИС и роботов. Последние могут иметь разнообразные важные применения в гражданской и военной областях, особенно при выполнении действий в непредсказуемых ситуациях и опасных окружающих средах.

Розглянуто проблему досягнення гендерної рівності в процесі розбудови демократичної політичної системи. Використано дані з політичної практики країн Західної Європи.

В рамках бионического подхода рассмотрены вопросы восприятия и распознавания образов в системах искусственного интеллекта. Представлено описание устройства и функционирования сенсорной зрительной системы восприятия и предварительной обработки информации - глаза человека. Выдвинуты рабочие гипотезы "О приведении распознаваемых изображений к одному размеру в области фовеа" и "О механизме распознавания образов в высших слоях неокортекса мозга человека". Представлено описание созданной на базе рабочих гипотез аппаратно-нейронной модели сенсорного органа зрительной системы человека. Описана простая нейронная сеть для выделения контура распознаваемого изображения.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22

Рубрики:

Нейронні мережі

Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрены некоторые аспекты "нервной деятельности" интеллектуальных систем и роботов, построенных на базе многомерных рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей. Показана возможность разработки высокоинтеллектуальных систем и роботов, способных на базе безусловных рефлексов, заложенных в систему при ее разработке, и условных рефлексов, приобретаемых в процессе ее функционирования, обучаться, приобретать знания, анализировать и использовать их при синтезе новых знаний.

Рассмотрены некоторые вопросы реализации искусственной личности на базе нового типа нейронных сетей - растущих нейроподобных сетей. На примере распознавания изображений лиц людей показана возможность разработки искусственной личности, способной обучаться, приобретать информацию, анализировать и использовать ее.

В рамках бионического подхода рассмотрены основные положения теории искусственного интеллекта как области знаний, которая рассматривает закономерности построения и функционирования интеллектуальных систем на базе многомерных нейроподобных растущих сетей. Теория искусственного интеллекта включает учение о нейроподобных элементах и многомерных нейроподобных растущих сетях, временной и долговременной памяти, учение о функциональной организации "мозга" систем с искусственным интеллектом, о сенсорной системе, модулирующей системе, моторной системе, условном и безусловном рефлексах, рефлекторной дуге (кольце), мотивации, целенаправленном поведении, о "мышлении", "сознании", "подсознании и искусственной личности, формируемой в результате обучения и воспитания".