Исследована вероятность параметров модели и применение метода Байеса для модели частично ускоренных ресурсных испытаний при постоянных нагрузках и цензурировании по времени типа I для распределения Парето второго рода. Выполнен расчет максимальной вероятности и индикаторов Байеса для параметров модели. С использованием метода аппроксимации Линдли получены апостериорные средние значения и вариации для квадратичной функции потерь (ошибок). Показаны преимущества данной аппроксимации. Выполнено численное моделирование по методу Монте-Карло для образцов различных размеров и параметров модели для сравнительной оценки предложенных методов прогнозирования ресурса.

Рассмотрены параметр оценки и оптимальное проектирование частично ускоренных испытаний на долговечность при ступенчатой нагрузке на основе обобщенного рэлеевского распределения при прогрессивном цензурировании типа II с биномиальными выборками. В качестве фактора ускорения используются максимальные оценки вероятности параметров масштаба и формы, которые согласуются между собой. Построены приближенные доверительные интервалы параметров модели и рассчитаны границы вероятности. Разработаны оптимальные планы испытаний для улучшения статистического анализа. Предложены результаты моделирования и числовой пример.

Выполнено оптимальное планирование частично ускоренных ресурсных испытаний при пошаговом изменении напряжений с использованием цензурированных по времени данных из распределения Бурра XII типа. В рамках концепции максимальной вероятности выполнена оценка коэффициента ускорения испытаний и параметров распределения. В качестве критерия оптимизации планируемых частично ускоренных ресурсных испытаний используется минимизация обобщенной асимптотической дисперсии для показателей максимальной вероятности параметров распределения. Эффективность предложенного метода демонстрируется на примере численных расчетов.

Предложена модель частично ускоренных испытаний на циклическую долговечность с постоянным напряжением с использованием данных, подвергнутых цензурированию типа I с линейным распределением скорости разрушения. Получены точечные и интервальные оценки максимального правдоподобия параметров распределения и коэффициента ускорения. С цельк повышения точности прогнозов расчет среднеквадратических погрешностей осуществлялся для образцов разных размеров. Для иллюстрации работоспособности модели выполнено моделирование тестовых задач с использованием метода Монте-Карло.

Предложена модель ускоренных ресурсных испытаний при постоянном напряжении с использованием данных, подвергнутых цензурированию типа II с обратным распределением Вейбулла. С помощью метода максимального правдоподобия определены параметры распределения и коэффициента ускорения. Выполнены оценка соответствующего доверительного интервала и оптимизация ускоренных ресурсных испытаний при постоянном напряжении по D-критерию оптимальности. При этом выборка части программы нагружения для ускоренных ресурсных испытаний оптимизируется таким образом, чтобы минимизировать обобщенную асимптотическую дисперсию показателей максимальной вероятности. Работоспособность предложенного подхода показана на тестовом примере.

Рассмотрен вариант частично ускоренных ресурсных испытаний при постоянном напряжении с использованием цензурированных данных с линейным распределением частоты отказов для высоконадежных материалов или устройств. Оценена максимальная вероятность параметров распределения и коэффициента ускорения. Для выборок различного размера выполнен расчет среднеквадратических погрешностей, позволяющий оценить работоспособность модели. Выполнена приближенная оценка доверительных интервалов параметров модели. В качестве примера приведены численные расчеты с помощью метода Монте-Карло.