Запропоновано дескриптивну динамічну модель бінарних даних, що надає можливість по вихідним спостереженням з порушеним часовим порядком відновити вихідний порядок на підставі принципу парсимонії. Модель застосовано для знаходження системних колориметричних параметрів, використовуваних для обробки зображень скупчень токсичних ціанобактерій на підставі аналізу компонентів RGB-моделі цифрової фотографії.

Наведено результати моделювання межкомпонентних відносин колорометричних параметрів (КМП) природних біоплато. Як вихідні дані використано космічні знімки плавнів у дельті Дунаю. Запропоновано використовувати системний КМП, що відображає розмах значень ступеня вирівняності значень КМП. Виділені ознаки надають можливість дистанційно діагностувати стан біопродукційних процесів природних біоплато.

Наведено результати моделювання системних колорометричних параметрів, які демаскують диких водоплавних птахів. В результаті проведених досліджень з використанням нового класу математичних моделей - дискретних моделей динамічних систем здійснено формалізований опис системних аспектів, які відрізняють захисне забарвлення качки-крижня від колорометричних параметрів рослинних угруповань. Отримані результати відкривають нові підходи до розробки дистанційних методів вивчення умов проживання та шляхів міграцій диких водоплавних птахів.

Наведено результати математичного моделювання захисного забарвлення лисиць з метою виявлення тварин на місцевості. Для моделювання використано дискретну динамічну модель. Структурно-параметричну ідентифікацію моделі здійснено на основі цифрових знімків тварин і рослинних спільнот у місцях їх мешкання. Визначено системні колорометричні параметри, використання яких надало можливість підвищити контрастність силуетів тварин на фоні фітоценозу. Це підвищення контрастності сприяє демаскуванню тварин на місцевості, що є необхідним під час проведення заходів щодо усунення загроз біобезпеки, пов'язаних зі сказом.

Розглянуто проблему діагностики метаболічного синдрому, пов'язаного з порушенням вуглеводного та ліпідного обміну. Запропоновано новий підхід до визначення порушень балансу обмінних процесів, який базується на поєднанні моделей проточного культиватора (ПК) і Лотки - Вольтерри. Використання моделі ПК забезпечує можливість об'єктивної оцінки початкових умов поведінки системи, в якості якої виступає організм людини, і надає можливість узгодити в часі основні параметри моделі. Визначено початкові умови для моделювання обмінних процесів із використанням моделі Лотки - Вольтерри. Використання даних умов надає можливість визначити стійкість обмінних процесів з урахуванням індивідуальних значень окружності талії, окружності стегон, ваги, частоти серцевих скорочень, віку, систолічного і діастолічного артеріального тиску, розрахункового значення Харріса - Бенедикта. Перехресна перевірка на можливий розвиток метаболічних процесів у людей із нормальним і порушеним обміном речовин показала, що розроблений підхід можна використовувати в медичних установах для ранньої діагностики метаболічних порушень. Для визначення балансу обмінних процесів, які характерні для людей без і з метаболічними порушеннями, проаналізовано ретроспективні дані дослідження 155 молодих людей, які спостерігалися протягом декількох років у Харківській міській клінічній лікарні N 11 (Україна). Запропонований підхід є основою математичного забезпечення для інформаційної медичної діагностичної системи визначення порушень балансу обмінних процесів, що розробляється. Використання такої системи в подальшому надасть можливість дослідити вплив різних гендерних, територіальних і вікових характеристик на збалансованість метаболічних процесів в організмі людини.

Розроблено просторово-динамічну модель, що описує структуру скупчень токсичних ціанобактерій на великих водних площах. Продемонстровано застосування побудованої моделі до виявлення структури скупчення на цифрових знімках. Характер біопродукційних процесів, що визначають небезпеку скупчення токсичних мікроорганізмів, визначається рядом параметрів, які можуть бути виміряні дистанційно аерокосмічними методами (фотографуванням). Запропонована модель на підставі цифрового знімка надає можливість відновити просторово-динамічну картину скупчень шляхом визначення стану біопродукційних процесів різних частин скупчення. Інформація про такі стани має велике значення для оптимізації заходів по елімінації загроз токсичності. Розробка даної просторово-динамічна моделі (ПДМ) пов'язана з необхідністю виявлення структури скупчень токсичних ціанобактерій на водних площах для цілей усунення загроз біобезпеки. Такі скупчення є надзвичайно складними об'єктами і не відтворюються ні теоретичними, ні натурними моделями. Побудована ПДМ надає можливість виявити динамічну картину біопродукційних процесів у різних частинах скупчення мікроорганізмів. Прикладна важливість отриманих результатів пов'язана з підвищенням ефективності заходів по елімінації загроз токсичності, тобто завдяки побудованої моделі можна виявляти найбільш ефективні, з точки зору усунення загрози, ділянки. Результати застосування моделі до цифрових знімків токсичних ціанобактерій відповідають гідробіологичним уявлення про об'єкти даного роду.