Розроблено мікрос технологію обробки данних і детектування загального вмісту озону в земній атмосфері, яка базується на використанні даних супутникових та інших спостережень і ПК комплексу програм вейвлет аналізу "GeoMath". Як приклад застосування, вивчено вплив антарктичної осциляції на загальний вміст озону у південній півкулі з використанням вейвлет трансформації. Показано, що найбільша вейвлет міцність спостерігається для циклів антарктичної осциляції з періодами 5,5, 3 - 4, 2 - 3 і 1 рік. Виявлено позитивну кореляцію між індексом антарктичної осциляції з 5,5-річним періодом і вмістом озону у середніх широтах.

Розглянуто нову схему детектування просторово-часової структури полів забруднення повітря в атмосфері промислового міста. Схему протестовано за даними аерозольного пилу в атмосфері м. Одесси. На підставі аналізу емпірічних даних у межах методу кореляційної розмірності виявлено стохастичність та ефекти хаосу у динамиці та структурі поля забруднення атмосфери промислового міста.

Запропоновано новий підхід до детектування просторово-часової структури полів забруднення повітря в атмосфері промислового міста, який базується на методі розпізнавання образів і нейромережевому моделюванні. Схему протестовано за даними аерозольного пилу в атмосфері м. Одеси.

Розглянуто нову технологію обробки даних часової та просторової структури поля аерозольного забруднення і фрактальних параметрів для аерозольної атмосфери за допомогою лазерного фотоемісійного аналізу.

Індекс рубрикатора НБУВ: В338 + Д232.1

Рубрики:

Рух заряджених частинок в електричних та магнітних полях

Газовий склад атмосфери

Шифр НБУВ: Ж67522 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розроблено мікрос технологію обробки данних і детектування структури поля забруднення повітря в атмосфері промислового міста, яка базується на використанні даних емпіричних спостережень і ПК комплексу програм мультифрактального та вейвлет аналізу "GeoMath". Наведено надійні дані щодо аерозольного пилу в атмосфері м. Одеса та їх докладний аналіз.

Мультифрактальний підхід використано для аналізу та детектування хаотичних елементів у динаміці осциляцій в системі зв'язаних автогенераторів. Відповідний спектр фрактальних розмірностей лежить у інтервалі [1,3 - 1,9].

Розроблено мікрос технологію обробки даних і детектування кореляції між атмосферними телеконнекційними паттернами та величиною морського льодового покриття, яка базується на використанні даних спостережень та ПК комплексу програм вейвлет аналізу "GeoMath".

Індекс рубрикатора НБУВ: З86-53-011 + Д232.1

Рубрики:

Квантова електроніка (радіофізика, радіотехніка)

Газовий склад атмосфери

Шифр НБУВ: Ж24835 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розроблено мікрос технологію обробки даних і детектування нелінійної взаємодії телеконнекційних паттернів в земній атмосфері, яка базується на використанні даних супутникових та інших спостережень та ПК комплексу програм вейвлет аналізу "GeoMath".

Розвинуто мікросистемну технологію обробки даних та детектування кореляції між атмосферними телекомунікаційними паттернами і величиною крижаного морського покриття, яка базується на використанні даних супутникових та інших спостережень і ПК комплексі програм вейвлет-аналізу "GeoMath".

Індекс рубрикатора НБУВ: З86-531.42

Рубрики:

Квантова електроніка (радіофізика, радіотехніка)

Шифр НБУВ: Ж67522 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Проаналізовано хаотичну поведінку у глобальній кліматичній системі Землі й нелінійну взаємодію між телеконекційними паттернами протягом різних епох 20-го сторіччя. Для визначення впливу низькочастотних варіацій застосовано метод вейвлет-розкладань. Використано взаємну інформацію та причинність Грангера для деталізованих компонентів вейвлет-розкладань.

Вивчено динаміку нелінійних нейрофізіологічних систем з ідентифікацією присутності елементів хаосу. Метод взаємної інформації, аналіз на основі кореляційних інтегралів, алгоритм помилкових найближчих сусідів, аналіз експонент Ляпунова, метод сурогатних даних використано для комплексного дослідження нелінійної динаміки в межах мікросистемної технології Geomath. Метод кореляційної розмірності надає змогу виявити наявність низькорозмірного фрактального атрактору, таким чином, доводячи існування елементів хаосу в динаміці системи. Статистичну значимість результатів підтверджено шляхом тестування на основі алгоритму сурогатних даних. Наведено конкретні числові результати, що стосуються ансамблів інтервалів паркінсоновского тремору та відповідних флуктуацій локального потенціалу.

Індекс рубрикатора НБУВ: Д232.1

Рубрики:

Газовий склад атмосфери

Шифр НБУВ: Ж25471 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: З86-53-01

Рубрики:

Квантова електроніка (радіофізика, радіотехніка)

Шифр НБУВ: Ж67522 Пошук видання у каталогах НБУВ 

In the paper we present the results of an advanced investigation of dynamics of variations of the atmospheric pollutants (sulphur dioxide) concentrations in the air basins of Polish industrial cities (Gdansk region) by using the improved non-linear prediction and chaos theory methods. Chaotic behavior of the sulphurous anhydride concentration time series at two sites in the city of Gdansk has been computed. As usually, to reconstruct the corresponding chaotic attractor, it is necessary to determine time delay and embedding dimension. The former is determined by the methods of autocorrelation function and average mutual information, and the latter is calculated by means of the correlation dimension method and algorithm of false nearest neighbours. Further, the Lyapunov exponents' spectrum, the Kaplan - Yorke dimension and the Kolmogorov entropy and other invariants are calculated. An existence of a low-D chaos in the cited system is confirmed and using polynominal algorithm with neural networks block allows making an improved short-term forecast of the atmospheric pollutant fluctuations dynamics.

The paper concerns the results of the quantitative study of dynamics for phosphates concentrations in the Small Carpathians rivers watersheds in Earthen Slovakia by using methods of nonlinear analysis and forecasting, chaos theory and dynamical systems. The conclusions can be viewed from the perspective of carrying out new algorithms for analysis and forecasting of the dynamics and evolution of anthropogenic water management landscape. Chaotic behaviour of the phosphates concentration time series in the watersheds of the Small Carpathians is studied. It is shown that low-D chaos exists in the time series under investigation.

Представлено удосконалений математичний формалізм та нову мікросистемну технологію для аналізу, моделювання та прогнозування динаміки радіоактивності навколишнього середовища в цілому та хаотичних часових рядів, зокрема динаміки радіонуклідів. Наведено якісний та кількісний підхід до проблеми аналізу часової динаміки радіоактивності у навколишньому середовищу, реконструкції фазового простору з використанням методів алгоритму кореляційної розмірності, помилкових сусідніх точок, ефективний підхід до визначення динамічних інваріантів хаотичної системи, в тому числі глобальних показників Ляпунова, розмірності Каплана-Йорка, ентропії Колмогорова тощо. Прогнозний блок містить нові (в теорії динаміки радіоактивності навколишнього середовища та охорону навколишнього середовища) методи та алгоритми нелінійного прогнозування, у т.ч. методи прогнозування траєкторій та моделювання нейронних мереж. Як ілюстрація, представлені перші дані аналізу часових рядів для порової активності радону і вказано на наявність елементів детерміністичного хаосу.

Представлені результати вдосконаленого аналізу, моделювання і прогнозування часової динаміки концентрацій забруднюючих речовин (двоокису азоту) в атмосфері промислових міст (Одеса, Україна, Гданськ, Польща) з використанням комплексу нових моделей і нової мікросистемної технології. Застосовані методика нелінійного аналізу, теорія хаосу і методи теорії динамічних систем. Для аналізу виміряних часових періодів концентрацій діоксиду азоту фазовий простір системи було реконструйовано методом затримок. З метою виконання удосконаленого аналізу використовуються метод взаємної інформації, алгоритм кореляційного інтеграла, алгоритм помилкових найближчих сусідів, аналіз на основі показників Ляпунова і метод сурогатних даних. Метод кореляційної розмірності дозволив виявити дивний атрактор з низькою фрактальної розмірністю. Статистична значимість результатів була підтверджена тестуванням сурогатних даних. В рамках вдосконаленого підходу чисельно досліджена хаотична поведінка часових рядів концентрації двоокису азоту на декількох сайтах в містах Одеса (Україна) і Гданськ (Польща), розраховані показники Ляпунова, розмірності Каплана-Йорка і ентропія Колмогорова. Вдосконалений підхід природно підтвердив існування детермінистичного хаосу в досліджуваній системі. Запропоновано новий ефективний метод коротко- і середньотермінового прогнозування часової динаміки флуктуацій концентрацій забруднюючих атмосферу речовин на прикладі двоокису азоту.