![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Віртуальна довідка ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Тематичний інтернет-навігатор ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Наукова електронна бібліотека ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Diachenko L$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
| | | | |
1. |
Diachenko L. New computer system for recognizing micro- and nano-sized objects in semiconductors and colloidal solutions / L. Diachenko, E. Minov, S. Ostapov, P. Fochuk, Yu. Khalavka, A. Bolotnikov, R. B. James // Журн. нано- та електрон. фізики. - 2016. - 8, № 4 (ч. 2). - С. 04060-1-04060-9. - Бібліогр.: 17 назв. - англ.In this paper it is describe a new approach developed for recognizing micro- and nano-sized objects and a method for quantitative analysis of these objects. For this purpose was developed the automated systems that can simplify and accelerate the process of nanoparticle tracks analysis under the microscope whereby engineers and scientists are able to recognize the structures of defects in semiconductor wafers, along with nanoparticles and other microscopic objects. This capability is important to both select appropriate crystals and also to apply the data to improve the production process. Індекс рубрикатора НБУВ: В372.15
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж100357 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|