Зазначено, що комп'ютерне моделювання малих молекул, полімерів і білків у густому розчиннику є важливою проблемою як для процесів обробки матеріалів у рідинах, так і для моделювання білків у фізіологічних розчинниках. Разом з тим, такі симуляції є досить затратними, а вибірка простору не є ефективною через високу густину розчинника. Навіть за відсутності густого розчинника строга вибірка конфігураційного простору ланцюгових молекул і поліпептидів у межах традиційного Монте-Карло за рецептом Метрополіса або молекулярної динаміки є проблематичною через довгі часові масштаби, пов'язані з встановленням рівноваги. Обговорено кілька конфігураційно покращаних Монте Карло симуляцій, які використовують строгу молекулярну теорію розчинника, щоб провести ефективну вибірку ланцюгових молекул в густому рідкому розчиннику. Молекулярна теорія враховує упаковку розчинника навколо ланцюгової молекули, а також енергетичні ефекти взаємодії розчинник - полімер. Ураховано також ентропійні ефекти в розчиннику.