Запропоновано комплексний кваліметричний критерій для визначення узагальненого рівня транспортного засобу, який одержано за допомогою методу аналізу розмірностей. Визначено, що складові цього критерію є суперечливими, тому під час вибору технології перевезень вантажів враховується важливість тієї чи іншої складової критерію у кожний конкретний момент часу під час прийняття рішень. Процедуру комплексної оцінки транспортного засобу реалізовано у вигляді номограм, які комплексно оцінюють показники транспортних засобів для різних варіантів перевезень.

Запропоновано метод оцінювання наслідків аварійних ситуацій із небезпечними вантажами (НВ) при перевезенні їх залізничним транспортом. Метод заснований на формуванні комплексного критерію, який враховує фактори впливу на величину ризику, що, своєю чергою, залежить від певної композиції составу вантажного поїзду з НВ. Як критерій обрано умовну впевненість виникнення більш значних наслідків у результаті аварійної ситуації. Критерій залежить від: кількості груп вагонів із НВ в составі поїзда, що формується; загальної кількості вагонів із НВ. Також вплив на критерій мають: ступінь небезпеки групи, до якої віднесено вагони з НВ кількість випадків сумісного розташування вагонів різних груп небезпеки. Встановлено, що значення факторів постійно змінюються, тому їх описано за допомогою апарату нечіткої логіки та нечітких множин. Використання такого апарату надало можливість комплексно виявити взаємний вплив цих факторів на більш безпечний варіант формування составу поїзда на сортувальних станціях. Моделювання можливих ситуацій надало можливість зробити висновок про відповідність величини значень вхідних нечітких параметрів величині значення умовної впевненості виникнення більш значних наслідків у результаті аварійної ситуації. Отримані результати логічно свідчать про виникнення більш значних наслідків у разі наявності в составі поїзда максимальних значень нечітких змінних, середніх - за середніх значень, а мінімальних наслідків за найменших значень нечітких змінних. Визначено взаємозв'язки нечітких вхідних даних, аналіз яких довів, що у разі збільшення значення будь-яких нечітких параметрів (та їх комбінацій) зростає загальне значення величини умовної впевненості виникнення більш значних наслідків у результаті аварійної ситуації.

Запропоновано підхід для формування автоматизованої технології активного моніторингу за перевезеннями небезпечних вантажів залізничним транспортом. Наведений підхід динамічного опису поїздних станів розроблено на основі модифікації мови поїзних ситуацій у вигляді абстрактного моделювання оперативних процесів. Це надасть можливість забезпечити максимально швидку реалізацію алгоритмів прийняття рішень оперативним персоналом за потужної підтримки автоматизованого комплексу диспетчерського управління. Визначено, що максимальний ефект від реалізації запропонованого підходу буде отриманий у процесі синтезу з системою активного моніторингу просування рухомих одиниць. Моделювання довільної поїзної ситуації, яка може виникнути в реальних оперативних обставинах, надала можливість спрогнозувати порушення нормативного графіку руху поїздів і змоделювати когнітивний процес прийняття рішення поїзним диспетчером для раціонального вирішення складної поїзної ситуації за мінливих оперативних умов при врахуванні значної кількості факторів. Модифікація мови поїзних ситуацій здатна адекватно надати просторово-часовий опис поїзних ситуацій на модельованій ділянці та є найбільш наближеною до мови диспетчерського персоналу. Перевагами запропонованого підходу є те, що він надає можливість максимально швидко сформувати базу даних і базу знань для формування робочої моделі системи диспетчерського контролю. Дана система розроблена на основі імітації когнітивної діяльності людини оператора, тим самим надаючи можливість поглибити впровадження систем штучного інтелекту на залізниці. Ці інновації нададуть можливість досягти максимального рівня безпеки під час перевезення небезпечних вантажів за одночасного безумовного досягнення зменшення експлуатаційних витрат та отримання підвищених прибутків.