Досліджено особливості формування нанорозмірних структур на поверхні сталі, яка контактує з повітрям і водним дисперсійним середовищем у діапазоні температур 3 - 70 градусів за Цельсієм. Розвиток залізокисневих структур відбувається у межах морфологічного гамма-ряду. Вихідною структурою визначено гідроксикарбонатний Green Rust. Запропоновано схему фазових перетворень за двома гілками: повного та обмеженого окиснення. Оптимальні умови утворення лепідокрокіту визначено за низьких температур (25 - 35 градусів за Цельсієм), а магнетиту - за середніх (50 градусів за Цельсієм). Розраховано кінетичні залежності величини дифракційних піків лепідокрокіту та магнетиту від температури.

Індекс рубрикатора НБУВ: Г576.1 + Г576.31

Рубрики:

Кінетика електродних процесів

Металеві електроди

Шифр НБУВ: Ж100480 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Г461.4-94:8 + К66-141

Рубрики:

Рентгеноспектральний хімічний аналіз

Корозія металів. Захист металів від корозії

Шифр НБУВ: Ж100480 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: К66-141

Рубрики:

Корозія металів. Захист металів від корозії

Шифр НБУВ: Ж14166 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: К66-141

Рубрики:

Корозія металів. Захист металів від корозії

Шифр НБУВ: Ж14166 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Предложено использовать разработанный алгоритм сжатия цифровых речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования с применением энтропийного арифметического кодирования, который позволяет добиться оптимального результата в улучшении степени сжатия данных при сохранении разборчивости речевых сигналов. Обосновано и экспериментально доказано целесообразность использования представленного алгоритма сжатия речи. Осуществлено оценивание коэффициента сжатия данных и скорости передачи битов в зависимости от параметров коэффициента корреляции, отношения сигнал/шум, пикового отношения сигнал/шум и среднеквадратичной ошибки, которые выступают главными показателями критерия качества речи. Полученные результаты экспериментального исследования позволяют сделать вывод о целесообразности дальнейшего практического применения предложенного алгоритма сжатия цифровых речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования в различных моделях устройств кодирования речевых сигналов.

Запропоновано використовувати розроблений алгоритм стиснення цифрових мовних сигналів на основі вейвлет-перетворення в системі голосового керування безпілотного літального апарата. Здійснено оцінювання коефіцієнта стиснення даних і швидкості передачі бітів в залежності від параметрів коефіцієнта кореляції, відношення сигнал/шум, пікового відношення сигнал/шум і середньоквадратичної помилки, які виступають головними показниками критерію якості мови. Отримані результати експериментального дослідження дозволяють зробити висновок про доцільність подальшого практичного застосування запропонованого алгоритму стиснення цифрових мовних сигналів на основі вейвлет-перетворення в системах голосового керування безпілотного літального апарата.

Запропоновано розроблену систему розпізнавання голосових команд управління на основі стеганографічно-кепстрального аналізу, а також, алгоритм обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів, який використовується для створення базової системи розпізнавання голосових команд, на основі якої можуть бути побудовані більш складні рішення голосового управління. Експериментально доведено та обірунтовано доцільність використання запропонованої системи розпізнавання голосових команд і розробленого алгоритму обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів. Детально викладені отримані результати попередніх експериментальних досліджень розробленої системи розпізнавання голосових команд і алгоритму обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів в середовищі MATLAB на прикладі ідентифікації вимовлених різними суб'єктами управління команд: "вгору", "вниз", "вправо", "вліво". Представлена розроблена система розпізнавання голосових команд управління на основі стеганографічно-кепстрального аналізу, яка дозволяє підвищити ефективність розпізнавання голосових команд. Детально викладені отримані результати попередніх експериментальних досліджень, на основі яких зроблені висновки про доцільність подальшого наукового і практичного застосування системи розпізнавання голосових команд управління на основі стеганографічно-кепстрального аналізу і розробленого алгоритму обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів, а також, дуже докладне обгрунтування науково-технічної значущості проведеного експериментального дослідження.

Процес діагностування резервованої електронної системи здійснюється з помилками в оцінці її надійності. Це призводить до погіршення експлуатаційних характеристик системи, зокрема до зменшення ймовірності безвідмовної роботи. Розроблено і досліджено математичноу модель діагностування резервованої електронної системи. Ця модель враховує характеристики достовірності засобу діагностування, періодичність діагностування, а також неідеальну якість системи у початковий момент функціонування. Засіб діагностування виконує функцію індикації працездатності системи після перемикання на останній резервний блок, але не функцію комутації блоку. Це виключає вплив помилок контролю вигляду "помилкова відмова" і підвищує надійність системи.

Розроблено систему розпізнавання стеганографічно-перетворених голосових команд керування безпілотним літальним апаратом (БЛА) на основі кепстрального аналізу, яка дозволяє забезпечити ефективне розпізнавання і секретну передачу команд на борт БЛА, за допомогою перетворення голосових команд керування в свого роду стеганографічний вектор ознак, що має на увазі приховування інформації голосового керування БЛА. Синтезована математична модель алгоритму обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів і класифікатора розпізнавання голосових команд керування для вирішення завдання семантичної ідентифікації та забезпечення скритності інформації керування БЛА в каналі зв'язку. Детально викладені отримані результати попередніх експериментальних досліджень розробленої системи розпізнавання голосових команд і алгоритму обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів в середовищі MATLAB на прикладі ідентифікації вимовлених різними суб'єктами керування команд: "Вгору", "Вниз", "Вправо", "Вліво".

Динаміку магнітування та поверхневі магнітні властивості наночастинок магнетиту, легованих катіонами платини, вивчали на мікроскопічному рівні за допомогою ЕПР-спектроскопії. Композитні зразки формувалися на сталевій поверхні, що контактувала з водними розчинами, які містять Pt, в умовах обертально-корозійного диспергування. Збільшення Pt у структурі нанокомпозитів супроводжується відповідним зсувом ліній ЕПР у бік вищих енергій. Абсорбційна ЕПР-спектроскопія демонструє специфічні спектроскопічні характеристики для Pt-вмісних зразків у контрольованих умовах. Спектроскопічні параметри для зразків Pt, одержані високоякісним обробленням та аналізом, надають відповідну математичну модель для результатів спектроскопії ЕПР. Процедура інтерполяції та придатність для експериментальних даних ЕПР надає змогу скласти теоретичну модель для набору зразків. З аналізу спектрів поглинання ЕПР для зразків, що містять Pt, зроблено висновок, що теоретичний Лорентців модель є найзастосовнішим для даних Pt. Спостерігалася кореляція між концентрацією іонів Pt та розташуванням відповідної лінії ЕПР у спектрі. Збільшення концентрації Pt у структурі частинок призводить до відповідного зсуву лінії ЕПР у бік вищих енергій. Зміну інтенсивності величини одержаних спектрів було описано в межах теорії Найтового зсуву в феромагнетиках.

Індекс рубрикатора НБУВ: Г544.323 + Ж364.06

Рубрики:

Активність каталізаторів

Властивості та якості композиційних матеріалів

Шифр НБУВ: Ж100480 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Проведено аналіз сучасних публікацій, у т.ч. авторських, присвячених дослідженню процесів формування нанорозмірних мінеральних фаз на поверхні розділу бентонітового буферу, мінеральний склад якого містить переважно монтморилоніт (70 - 90 мас. %), і сталевого контейнеру в умовах геологічного сховища радіоактивних відходів. Розглянуто зміни фізико-хімічних умов, мінералогічних, геомеханічних і гідравлічних властивостей бентоніту під час експлуатації та закриття геологічного сховища, що можуть призвести до зниження ізолюючих властивостей буфера. Уваги потребує аналіз процесів, які відбуватимуться на межі розділу бентонітового буферу та сталевого контейнера. Показано, що формування на поверхні сталі зародкових структур Green Rust і феригідриту та їх фазові перетворення на сорбційноактивні фази оксигідроксидів та оксидів феруму може стати додатковим механізмом фіксації мобільних форм радіонуклідів і переведення їх в менш мобільний і токсичний стан шляхом відновлення. У разі контакту насиченого грунтовими водами бентонітового буферу з поверхнею сталі мінералогічні зміни бентоніту спрямовані на процеси сапонітизації та бейделітизації. В той час, як сапонітизація не є критичною для ізолювальних властивостей буферу внаслідок здатності сапоніту до набухання, а часткове або повне утворення бейделіту суттєво погіршує ізоляційні властивості буферу. Одним із головних процесів, який може стати критичним для ізоляційних властивостей бентоніту, є ілітизація монтморилоніту, швидкість якої залежить від температури, хімічного складу водного середовища (значення рН і концентрації лужних катіонів, особливо, K+), ступеня насиченості бентоніту водою та співвідношення дисперсної фази та дисперсійного середовища. В той час, як прогнозна оцінка свідчить про неможливість ілітизації буфера внаслідок недостатньої температури на поверхні бентоніту, використання сторонніх будівельних матеріалів, зокрема, цементів, може зсунути рівновагу та призвести до перетворення бентоніту на іліт. Підкреслено необхідність проведення комплексних експериментальних досліджень, які нададуть змогу спрогнозувати довгострокову стабільність бентонітового буфера в умовах існування геологічного сховища з урахуванням мінералого-геохімічних процесів, викликаних корозією сталевого контейнера.

Індекс рубрикатора НБУВ: Г534.511

Рубрики:

Системи метал-метал

Шифр НБУВ: Ж100480 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: К391.912

Рубрики:

Металокерамічні наноматеріали

Шифр НБУВ: Ж72631 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Л719.2

Рубрики:

Шаруваті пластмаси

Шифр НБУВ: Ж100357 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В371.211

Рубрики:

Консолідовані наноструктури <Тіла тверді >

Шифр НБУВ: Ж100357 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Р.с03

Рубрики:

Медичне матеріалознавство і товарознавство

Шифр НБУВ: Ж100480 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В371.21

Рубрики:

Наноструктури

Шифр НБУВ: Ж100357 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто проблематику адаптивної вейвлет-фільтрації мовних сигналів на основі фільтрів Добеші з мінімізацією помилок знаходження оптимальних порогових значень. Даний підхід аналогічний оцінюванню мовного сигналу шляхом його усереднення за допомогою ядра, яке локально адаптоване до гладкості сигналу. Набір сполучених дзеркальних фільтрів у такому разі розкладає мовний сигнал у дискретній області по ортогональному вейвлет-базису Добеші на кілька частотних діапазонів. Шумоочищення мовних сигналів виконується як повне відсікання коефіцієнтів вейвлет-перетворення виходячи з припущення, що їх значення малої амплітуди і є шум. Таким чином, у вейвлет-базисі Добеші, де коефіцієнти з великою амплітудою відповідають різким змінам мовного сигналу, така обробка зберігає лише переривчасті складові, що походять від вхідного мовного сигналу без додавання інших компонентів, обумовлених шумом. Загалом, прирівнюючи малі коефіцієнти нулю, виконується адаптивне згладжування, що залежить від гладкості вхідного мовного сигналу. Зберігаючи коефіцієнти великої амплітуди, уникаємо згладжування різких перепадів і зберігаємо локальні особливості. Проведення такої процедури на кількох масштабах призводить до поступового зменшення впливу шуму як на кусочно-гладких, так і на розривних ділянках мовного сигналу. Зважаючи на це, головне завдання дослідження полягає у адаптивній генерації мікролокальних порогів, що надасть змогу зменшити вплив адитивного шуму на чисту форму мовного сигналу, та зберегти значущі вейвлет-коефіцієнти великої амплітуди, які характеризують локальні особливості мовного сигналу. Таким чином, в результаті проведеної роботи доведено доцільність розробки наведеного методу вейвлет-фільтрації мовних сигналів адаптивними порогами на основі вейвлет-аналізу Добеші, що мінімізує втрати розбірливості мовних сигналів і надає можливість проводити операцію шумоочищення залежно від властивостей і фізичної природи даних, що обробляються.