Віртуальна довідка Тематичний інтернет-навігатор Наукова електронна бібліотека Автореферати дисертацій Реферативна база даних Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Matveeva N$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
|
| | | | |
1. |
Matveeva N. A. Copper-resistant microorganisms isolated from Antarctic island Galindes = Антарктичні мідьрезистентні мікроорганізми острова Галіндез / N. A. Matveeva, G. O. Tashyreva, O. B. Tashyrev // Укр. антаркт. журн. - 2006. - 4-5 [спец. вип.]. - С. 232-234. - Библиогр.: 5 назв. - англ.Досліджено мікробні ценози антарктичного острова Галіндез та виділено культури мікроорганізмів, що ростуть на середовищі зі вмістом іонів міді 1000 - 3000 мг/л. Індекс рубрикатора НБУВ: Е40*801.4(007)
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24597 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Matveeva N. O. Using neural networks programming on Java for solving the problem of signal recognition = Использование нейронных сетей, запрограммированных на Java для решения задачи распознавания сигналов / N. O. Matveeva // Систем. технології. - 2019. - № 1. - С. 124-131. - Бібліогр.: 6 назв. - англ.Представлены результаты исследования распознавания сигналов с использованием нейронных сетей. Сканирование композитных материалов выполняется при наличии аддитивного шума. Многослойный персептрон с обратным распространением ошибок реализован на Java в среде NetBeans. Эксперименты были выполнены для анализа значений MSE и точности. Матрица несоответствий, чувствительность и специфичность были получены и проанализированы. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З811.74
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69472 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
3. |
Matveeva N. A. Surface defect detection with neural networks = Знаходження поверхневих дефектів за допомогою нейронних мереж / N. A. Matveeva, A. A. Gurtovoy // Систем. технології. - 2020. - № 1. - С. 96-103. - Бібліогр.: 4 назв. - англ.Наведено результати дослідження розпізнавання сигналів з використанням нейронних мереж. Багатошаровий персептрон з алгоритмом зворотного поширення помилки реалізований на Java. Для побудови ефективної архітектури нейронної мережі вибирається оптимальна кількість нейронів у прихованому шарі. Навчання мережі на різних наборах сигналів з шумом надало змогу навчити її працювати з перекрученою інформацією, що характерно для неруйнівного контролю в реальних умовах. Експерименти було виконано для аналізу значень MSE і точності. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З811.74 + Ж820.5 с
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69472 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|