![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Віртуальна довідка ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Тематичний інтернет-навігатор ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Наукова електронна бібліотека ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Myroniv I$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
|
| | | | |
1. |
Myroniv I. Realization of information technology of character recognition based on competing cellular automata / I. Myroniv, V. Zhikharevich, S. Ostapov // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2017. - № 3/2. - С. 18-24. - Бібліогр.: 14 назв. - англ.Розглянуто особливості розробки нової інформаційної технології розпізнавання символів тексту, яка базується на новому типі клітинних автоматів, конкуруючих клітинних автоматах. Перевагами цієї технології є простота правил взаємодії, можливість легкого розпаралелювання процесу розпізнавання, можливість розпізнавання спотворених та частково накладених символів. Проведене порівняння якості роботи та швидкодії з комерційною системою ABBYY FineReader продемонструвало порівнянні експлуатаційні показники розробленої технології розпізнавання. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.620
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24320 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Myroniv I. Development of a system for graphic captcha systems recognition using competing cellular automata / I. Myroniv, V. Zhebka, S. Ostapov, O. Val // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2018. - № 6/2. - С. 39-44. - Бібліогр.: 14 назв. - англ.Розглянуто особливості застосування конкуруючих клітинних автоматів (ККА) до задач із розпізнавання складних captcha-систем. Для цього введено поняття ККА і розроблено алгоритми їх функціонування та взаємодії. Описано математичну модель ККА на базі теорії множин для опису рухомих клітинних автоматів, що пересуваються по сусідніх станах символів і в такий спосіб реалізують свої правила переходу. На базі математичної моделі розроблено систему розпізнавання captha-зображень, яка реалізована в програмному коді засобами технології JavaFX 2.0, що надала можливість досягти кросплат-форменості та правильного розроблялися для англійської мови. Кожен символ алфавіту представляється у вигляді системи станів, котрій поставлено у відповідність клітинний автомат зі станами, що описують даний символ. Для розробки використано мову програмування Java та можливості обробки зображень бібліотекою OpenCV, яка надала можливість досягти якісного результату розпізнавання. Розглянуто архітектуру розробленої системи розпізнавання складних captcha-зображень у вигляді діаграм класів головних блоків з детальним описом кожного класу. Проведено комп'ютерні експерименти з різними наборами спотворених символів, що використовуються у реальних captcha-системах та отримано показники якості розпізнавання розробленим програмним забезпеченням. Показано, що ймовірність отримання правильного результату розпізнавання captcha-зображень перевищує 80 % за ступеня деформації символів до 20 %. При ступені деформації символів понад 30 % існує велика ймовірність помилкового розпізнавання символів. До переваг методу розпізнавання символів тексту на базі ККА слід віднести простоту правил взаємодії, можливість легкого розпаралелювання процесу розпізнавання, можливість розпізнавання спотворених і частково накладених символів, які складають основу сучасних captcha-систем. Індекс рубрикатора НБУВ: З815.5 + З970.632
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24320 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|