Розглянуто особливості розробки нової інформаційної технології розпізнавання символів тексту, яка базується на новому типі клітинних автоматів, конкуруючих клітинних автоматах. Перевагами цієї технології є простота правил взаємодії, можливість легкого розпаралелювання процесу розпізнавання, можливість розпізнавання спотворених та частково накладених символів. Проведене порівняння якості роботи та швидкодії з комерційною системою ABBYY FineReader продемонструвало порівнянні експлуатаційні показники розробленої технології розпізнавання.

Розглянуто особливості застосування конкуруючих клітинних автоматів (ККА) до задач із розпізнавання складних captcha-систем. Для цього введено поняття ККА і розроблено алгоритми їх функціонування та взаємодії. Описано математичну модель ККА на базі теорії множин для опису рухомих клітинних автоматів, що пересуваються по сусідніх станах символів і в такий спосіб реалізують свої правила переходу. На базі математичної моделі розроблено систему розпізнавання captha-зображень, яка реалізована в програмному коді засобами технології JavaFX 2.0, що надала можливість досягти кросплат-форменості та правильного розроблялися для англійської мови. Кожен символ алфавіту представляється у вигляді системи станів, котрій поставлено у відповідність клітинний автомат зі станами, що описують даний символ. Для розробки використано мову програмування Java та можливості обробки зображень бібліотекою OpenCV, яка надала можливість досягти якісного результату розпізнавання. Розглянуто архітектуру розробленої системи розпізнавання складних captcha-зображень у вигляді діаграм класів головних блоків з детальним описом кожного класу. Проведено комп'ютерні експерименти з різними наборами спотворених символів, що використовуються у реальних captcha-системах та отримано показники якості розпізнавання розробленим програмним забезпеченням. Показано, що ймовірність отримання правильного результату розпізнавання captcha-зображень перевищує 80 % за ступеня деформації символів до 20 %. При ступені деформації символів понад 30 % існує велика ймовірність помилкового розпізнавання символів. До переваг методу розпізнавання символів тексту на базі ККА слід віднести простоту правил взаємодії, можливість легкого розпаралелювання процесу розпізнавання, можливість розпізнавання спотворених і частково накладених символів, які складають основу сучасних captcha-систем.