Надійність і експлуатаційна придатність металоконструкцій залежить від якості контролю за технічним станом і механічними властивостями матеріалів відповідно до міжнародних стандартів. Проте в процесі експлуатації виникають відхилення від нормативних значень властивостей матеріалів через невизначений характер і величину навантажень, що зумовлює необхідність періодичних відключень обладнання з метою діагностики. Безперебійна робота елементів енергетичного обладнання морських суден залежить від якості контролю їх технічного стану фізичними методами діагностики. Найбільш ефективним методом зниження експлуатаційних витрат і підвищення надійності обладнання є проведення технічного обслуговування на основі інтерактивного моніторингу його стану, виявлення несправностей і прогнозування параметрів енергетичного обладнання. Це робить особливо актуальними завдання контролю, діагностики та прогнозування параметрів енергетичного обладнання. У той же час використання різних методів діагностики не дозволяє врахувати всіх особливостей реальних умов експлуатації. Особливо гостро ця проблема постає в умовах різних екстремальних ситуацій та пікових навантажень, які врахувати неможливо. Перспективним напрямом досліджень є імовірнісні методи, зокрема ланцюги Маркова. Представлена система інтелектуальної діагностики та моніторингу турбокомпресорів суднової енергетичної установки з використанням ланцюгів Маркова. Новизна розробленої методики полягає в заміні дискретних інтервалів часу діагностичного процесу послідовністю станів технічних об'єктів. У цьому формулюванні ланцюги Маркова являють собою синтетичну властивість, яка акумулює різноманітні фактори. Рандомізація процесів стохастичної діагностики та моніторингу компонентів суднової енергетичної установки дозволяє підвищити надійність обладнання у важких умовах експлуатації. Наведено результати розрахунків оцифровки експериментальних даних, розрахунків матриць переходів і побудови орграфа, що дозволяє досліджувати кінетику накопичення ушкоджень в реальному часі.