Методами поляризаційної мікроскопії та двопроменезаломлення експериментально досліджено температурну стабільність орієнтації рідкого кристала (РК) та рідкокристалічного полімеру (РКП) у сандвічах РКП - РК - РКП. Показано, що орієнтований стан системи зникає лише тоді, коли її витримували за температур, що відповідають ізотропному стану обох компонент. Такий результат пояснено тим, що орієнтований стан міжфазного шару підтримується за наявності впорядкування в об'ємі хоча б однієї компоненти. У рамках простої теоретичної моделі, побудованої в наближенні теорії середнього поля, показано, що впорядкування у міжфазних шарах може бути зумовлене анізотропною частиною взаємодії між молекулами РК та РКП.

Методами поляризаційної УФ- та ІЧ-спектроскопії, індукованого двопроменезаломлення досліджено кінетику наведення анізотропії та кінетику її релаксації в широкому температурному інтервалі. Виявлено залежність характеру релаксації анізотропії від умов опромінення. Результати інтерпретовано, виходячи з часткового впорядкування в опромінених плівках фрагментів макроланцюгів. Визначено енергію їх активації. Запропоновано теоретичну модель, що пояснює експериментальні результати.

Індекс рубрикатора НБУВ: Г261.33-1 + Г297.11-5

Рубрики:

Порфірини

Амінокислоти

Шифр НБУВ: Ж67522 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Шляхом використання методу УФ поглинання та результатів еліпсометричних вимірювань вивчено просторові орієнтаційні структури в шарах рідкокристалічних полімерів. Установлено, що під дією поляризованого УФ випромінювання азобензольні фрагменти орієнтуються переважно в площині. Отримано оцінку для компонентів тензора параметра порядку в початковому стані та після різних доз опромінювання. Виявлено одновісне та двовісне впорядкування азобензольних хромофорних груп, причому двовісність спостережено в проміжній стадії опромінювання, тоді як одновісний стан реалізується в режимі насичення. Запропонована теорія враховує двовісність індукованих структур і добре описує експериментальні залежності компонентів параметра порядку від часу опромінювання.

Мета роботи - розробка технології та характеризації кремнієвих наноструктур в поєднанні з покриттям оксидами металів для різних застосувань в біосенсориці та сонячній енергетиці. Описано спосіб неелектролітичного травлення, модифікованого використанням шару наносфер на підкладці, сформованого за допомогою методу поверхневого центрифугування. Метод атомно-шарового осадження, який використовувався для формування оксидів на наноструктурах, продемонстрував утворення рівномірного шару і не залежить від геометрії підкладки, тому його можна застосовувати як для плоских зразків, так і для підкладок з тривимірною структурою та пористими шарами.

Запропоновано метод розв'язання задачі забезпечення якості продукції на етапі первинного проектування процесу виробництва відповідно до актуальної процесно-аналітичної технології конструювання сучасних сертифікованих виробництв - "якість через дизайн" (QbD). Об'єкт дослідження - процес забезпечення якості продукту на ранніх етапах проектування. Метод використовує інформаційні технології багатовимірного статистичного аналізу MSA (Multivariate Statistical Analysis) для оцінки впливу часових багатовимірних критичних параметрів процесу виробництва на часові атрибути критичного якості продукту. Проводиться трансформація кластерів критичних параметрів процесу виробництва в чинники критичних атрибутів якості продукту. Метод використовує: статистичні процедури розвідувального аналізу багатовимірних даних; трансформацію однорідних матриць значень спостережень критичних параметрів виробничого процесу і критичних атрибутів якості продукту в таблиці з факторізованими даними; побудову дерев регресії багатовимірних критичних параметрів процесу виробництва з багатовимірним відгуком. Метод реалізований за допомогою програмних пакетів мови R. Факторізовані часові багатовимірні критичні атрибути якості процесу виробництва надають додаткові ступені свободи використання методів багатовимірного статистичного аналізу для оцінювання впливу факторів критичних параметрів виробничого процесу на часові багатовимірні критичні атрибути якості продукту. Висновки: запропонований метод статистичного аналізу представляє актуальну інформаційну технологію детального оцінювання впливу об'єктів часових багатовимірних даних критичних параметрів процесу виробництва і окремих складових на критичні атрибути якості продукту.

This paper presents a method for solving the problem of detecting and taking into account the influence of various (external and/or internal) factors on extreme and risky values of the multivariate observed parameters (covariates) of technological and/or diagnostic processes. Taking into account external and internal influence factors on covariates, by analogy with critical process parameters, is a significant addition to the extreme values statistics and the estimations the influence of the variability of process?s covariates on the expected losses, i.e. value at risk. Risk-oriented analysis is an actual tool for the data behavior investigation of the multivariate observations of process's parameters. To disclose a method for detecting and taking into account the factors influence on the distribution functions parameters of the observed extreme values of process's covariates and determine the influence of these distribution functions parameters on estimates of risks values. The method consistently uses: the procedures of multivariate statistical cluster analysis, transformation the matrix of observed extreme values of process?s covariates into data frame with factor variables, estimation the extremal index and distribution functions parameters of nonclustered and clustered the observed extreme data of covariates and estimation the risk values on the calculated values of distribution functions parameters. The proposed sequence of actions is aimed at implementing the information technology of statistical causal analysis of the influence of factors on the variability of process's covariates and their risk values due to the application of the clustering procedure for observed multivariate extreme values of covariates. The method is implementing the R-language packages software. Clustering of the multivariate observed extreme values of process's covariates allows to identifying the influence of environmental (manufacturing) factors and estimates the covariates risky values taking into account of this influence. The method is an information technology of statistical causal analysis of factors influence on the variability of process's covariates and theirs risk values due to the application of the clustering procedure of covariates multivariate values. The prospect of further research is to improve the methods of causal multivariate statistical analysis of the various factors influence on the exogenous and endogenous parameters of manufacturing and other processes in order to reduce the variability of these parameters and, as a result, minimize the risks.